软件中有一堆验证和 review,所以硬件的真正闭环需要有装配验证,装配需要真物理空间操作泛化的能力,ai 目前可以前期设计的天花乱坠,但是缺失验证环节就无法评估自然就无法推进了。 所以 AI硬件设计目前还是需要全栈师的角色来指挥。
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- AI游戏的 gpt 时刻是李飞飞的世界模型,可以稳定输出时间流的空间,而不是替代在传统的游戏开发,只不过是每次新模型出来都要在各个领域“碰瓷”,出个漂亮的 demo,然后过几天就忘了
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- AI水面上看似川普顶老高,水面下呢,川普是个精明的商人但他不是政客,政客会嘲笑川普贪污的手法过于幼稚低级,所以明着贪污反而可能是贪得最少的。。。
- AI香港以前靠着亚洲金融中心的实力硬生生将一个资源匮乏的地方变成黄金屋,物价极高。 现在随着越深入 金融中心也已经转到新加波了。但是香港物价依旧, 由奢入俭难啊,香港人至少要一代人才能过渡
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- AIgpt-6 和之前的模型思路是彻底不一样的,之前的是以 chat 为底,现在是以 coding 为底,只不过需要更多算力来维持稳定可用的输出,之后肯定会有 6-luna ,terra 版本
- AI如果是复现某个真实场景建模,而不是生成式建模,其实直接用高斯泼溅就行了
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- AI是的,所以想想 Claude 还有很多底牌没出…这个顶级模型训练时间压缩到 3 个月是很恐怖的,当然 OpenAI 算力很多也是巨大优势。 接下来看看老马种子选手,毕竟拼到最后的底牌可能就是算力了
- AI还看评分就 out 了,Gemini 是评分之王 haha 顺着人性看,gpt6 官方对比的是 opus5 那说明能力应该和 fable5.1 差不多,但估计打不过 fable
- AI128 和 256 现在没有本质的区别,芯片产能目前被 ai 吞掉,而我预测 2027 年 ai 硬件和本地计算盒子会爆发,到时规模化后会有极其便宜的算力盒子,是比你溢价跑在 mac 上更优势的。 mac 上跑模型是玩具心态,不是生产力心态。
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- AIhaha,读 AI 有点太直接了,这种历史由来容易直接失业… 目前有长远竞争的是规模化高端制造,比如小型可商业化的核反应堆,太空制造基础设施。 设计类的基本不行了,比如高端制造中的芯片设计也开始 ai 参与了haha
- AI计算机不具备生物性,它的底层是与或非的二维线性排列排列组合。 生物在我看来更像是三维的类激素调节组成的拓扑关系,最终得出一个结果,但是这个结果反推可能有多种可能,而计算机反推是确定的路径。
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- AI辩证看吧,比如奥本海默在按下原子弹的测试的时候还是会觉得会毁灭人类。但原子弹的发明却维系了相当长的和平时期至现在
- AI文明进化就是把前人的经验压缩成一个 funtion,你直接调用即可,然后在此基础上重构一套新的抽象层向下一阶文明进发
- AI我想到一句话,life always founds a way. 如果“剥夺自主性”是进化的必需品,那就需要牺牲品,没有免费的科技进步,比如大部分科技首先应用于军用然后下放到消费市场。我只想说,必然有代价,且不可避免,而且只能事教人,大道理人类向来是不听的haha
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- AI由此可见,苹果还是苹果,最终 ai agent 的硬件 moment,还得是看苹果这套生态了。之前调侃苹果的隐私,确实 agent 下隐私管控是一个核心的能力
- AI眼镜可以搭载摄像头,但是重量会劝退很多人,耳机天然可以做到贴合,增加的重量不会像眼镜一样应力集中。 耳机是一个传感器终端集,可以借助手机算力完成上下文的采集和反馈,不仅是摄像头,健康类的传感器都可以集成,想象力无限。而且和语音和人建立练习,虽然视觉化的提示同样重要,但是视觉模型的提示可以用手表替代,他不是一个ai agent 下的强需求。,
- AI我去,一年前还是两年前我在推特上就预测了最佳的环境感知不是眼镜而是耳机,而且苹果的耳机内嵌两个 180 度视场角的 ai 专用鱼眼摄像头简直再合适不过了。 奈何苹果的模型不给力,现在终于有苗头了,这玩意的环境无感知的上下文是果子的强项。2026 年是软件的 ai agent moment,2027 年各类 ai 小硬件估计会爆发。