妈妈生的，看到还想开反重力试一试呢。

小红书的VAD效果最好，0.6Bv3英语能力可以达到准即刻出词的程度，moss-0.9b-asr中文最佳还有说话人划分也挺准。如果只是本地音频转选小红书的demo用就行。 原来不需要pro吗 ^-^

GitHub搜livetranslate 事实上这个还没有做说话人区分，每家的ASR都不太一样处理挺麻烦。

确实是，用起来很舒服，不过本地这些小模型我认为基本上能力都足够了还有剩下的。 特别是英文一个0.6B的模型就能通杀了。中文的特性在这要上个几B的也足够本地跑了。 视频转字幕要带图像理解Gemini是最好，但是时间和价格上如果没有免费pro的话我就觉得不划算了。 --- 本地再让一个带视觉的模型去做更正可能效果也不错，毕竟gemma-12B带视觉层视觉理解足够这种场景，就是太麻烦了。

 我觉得和gemini打也不差了

Qwen3-asr 的准确度和实时率也足够高，我本地用这个和moss-0.9b-asr 本地跑同传。 https://linux.do/t/topic/2425506

如果有硬字幕可以直接提取的，没必要给gemini吧 ^-^

coloros也有这个问题吗？有我就要复刻一个了 ^-^

读研需要6-7千的手机吗？ ^-^ 省下来点买其他的吧吃吃喝喝。

挺牛逼的，但是我想看文章更多一点 ^-^

 好管理吧，现在不差了。

可以用web面板连接本地mihomo，随开随用。

感谢佬的更新，把饭喂我嘴上，好吃！ ^-^

应该有可能是ipv6的原因让它可以这么做？我是给每台设备都搞了公网ipv6因为运营商有下发ipv6-pd。v6的地址数不可能被扫到。 还有间歇性断网的存在，我在时倒是没有这种问题。

这才是真正的汇编入门（

让AI做成弹珠那样，加点辉光等等

BOSS说我这么问会吓到新生，我没招了，能怎么问阿 ^-^

字体是可以更换的呀 问下ai，不过远程agent用起来比较难受Xshell我感觉

https://linux.do/t/topic/2680383/37 才发现以前发过待机的看起来还可以

检测方法还有很多，看相关章节的参考链接。

只有image2才有准确生字和存在画面碎玻璃噪声这两个特点

ldc具备货币属性是客观事实的，即使再怎么解释都不能掩盖ldc在社区内的货币作用。ldc的惩罚机制没啥意义，扣ldc也没啥用，惩罚的还是这个人在网络的虚拟形象，多开个号重新来一次也就多花点时间。为什么扣，怎么扣，这些难以界定 徒增工作量，本身ldc在社区就是超发的，实际价值低得多。 LDC敛收行为实际上已经有解决方案了就是hub，但很显然公益站的价格会更划算。退款机制也能申诉。

训练还是上正经专业卡吧，佬友都是搞搞推理用点魔改卡啥的方案，软件折腾起来不比硬件花的少。

一般来说huihuiAI的去审查效果最好，就是能力会砍的比较多，思维链只能用medium。

原文是英文在hacker news，应该是翻译的。

IDE吗，还是在用jb，配dsh或者pi也够用。

我去牛逼，主要瓶颈还是内存带宽吗？

A\ :帐怎么算?

我居然被提名了吗？ ^-^ 鄙人不才