我发现人类搜不到的小众问题，用AI也很难解决。

不论是缺陷还是搜索方向都是这样

所以驾驭AI实际对人的思考能力要求真的不低的。

比如防范数据污染，比如换个角度有时候涉及语义分解

去x上问grok吧. 感觉比其他几家资料更全更新.

主要是AI回复挺自信的，我也不知道这种自信从何而来，小众问题网上又没标准答案的。纯粹就是概率游戏，看你赌哪一边。

然而AI为了证明自己的观点，通常会在佐证里加油添醋，就显得挺假的。

所以平常我都是grok的搜索配合自己的版本

起码我的问题如何建立我是知道的

AI编数字编内容都已经很常见了

只要能让用户觉得自己的问题得到解答

如果搜索质量不太好什么都能干得出来

哪怕提示词告知没找到不允许胡说也没用

有些偏向还是训练期引入推理期强化和限制呢

我之前的领导很喜欢对着哈基米网页版问一个开源项目的技术细节……

推荐一手gemini，虽然流口水，但知识面真的很邪门，广的可怕。再加个限定，24年左右前的知识吧。不过搜索的话gemini拉完了，做搜索引擎的，开发的模型却搜索功能一坨大的，也算神奇。