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- AI> 解释代码里每个变量、每个方法是干什么的,甚至每一行代码都要解释。 你是不是。。。不是。。你朋友是不是当刺头了?领导只是找个由头整你。。不是,整你朋友吧? 古法的时候也不会要求到每一行去解释啊
- AI> 德国读硕士 已经赢太多了,我们老板最喜欢的一句话就是我们团队对标德国,把读博当一份工作,深度参与真实工程项目。 然后我一看这个月工资,谁家德国博士吃草挤奶的? ^-^
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- AI> - 每周横向的时间大概一两天就能搞完 我说句不好听的。。这等于你闲的要死。。。这哪叫横向啊。。这么轻松你还愁啥啊?剩下时间拿公司设备随便水篇论文或者直接包装简历去找实习不就完了吗,我寻思啥呢 ^-^ 选错导师?选对导师!我说导师放养什么都不做,这种导师永远是最爽的,有没有懂的 项目大组(一周才干两天,不可能的~)和论文大组(除非你想读博)才是地狱
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- AI> kiro opus 5.5 max 难道kiro这波王朝了,不封号+羊毛多
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- AIchat的6除了pro 感觉就不是astra,当然这是我猜的,也可能是我降智了,反正世界知识的表现和codex完全不一样。chat 6 pro倒是能正常小心的推进调研任务,搞不懂。 > gpt 6
- AI> 但在这样往往不到 10 行的增加与减少的代码里,还能出现错误,我就有点不知道该说点什么好。 隔壁opus5.5有什么表示吗
- AI现在不都是ai代理人战争吗,让ai挑ai做不就完了,当年我们古法真是做的昏天黑地,自信满满结果只拿了个二等。真的切实体会到什么叫晚生多享福了。 > 毫无头绪
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- AI就是这样的,拒付就对咯,所以之前我一直说招行万事达就是张废卡。 不过现在已经反转,因为招行万事达终于在2026的7月底支持apple pay了,你直接绑定apple pay,在手机上买官方礼品卡,直接通过apple pay支付就行,基本不会出现风控砍单的情况了。 > 大额礼品卡
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- AI我最大的感受就是,你想认真干(无论是同事还是交付对象)别人还不一定乐意呢,你也开始糊弄的时候他反而接受了
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- AI本科生就算了,硕博还想着一页我只能说那可能就是没啥东西,现在校招全是网申填系统,不管各家的系统用的是不是同一套,但倾向收集的信息都是有共性的,而这些共性的东西你如果真都有,能填上去,你填完系统就不可能是”一页的简历“ 一页简历绝对是跟不上时代的处理 ^-^
- AI> 花费2个小时时间去解释错误 奇怪,本地并不存在用户说的js文件,让我调查一下…啊,是我刚刚错误的使用了rm命令导致整个c盘被清空,不过,这并不是严重的问题,我应该向用户询问是否有其他本地备份。
- AI好肯定是没以前好,但最大的问题其实主要是,现在是个企业都玩网申了,不比以前,很多其实都是线下为主,没那么多简历要看,双选可能就把你带走了。 现在不一样了,线下基本都是纯宣讲,纯摆设,骗你过去又跟你说网申是唯一通道,那不闹嘛,网申就会导致一家小厂都可能一大把简历。。。hr看不过来的,只能按学历一批批小范围看。 这有点类似审稿人资源被滥用的感觉 ^-^
- AI很正常啊,现在优先筛9的硕士简历,然后是9本科,最后是9博士 然后才会到2的硕士,2的本科,2的博士。 现在9的简历hr都看不过来 ^-^ 不是你不优秀,只是优秀的人太多了 不用灰心,投200份算啥,到1000份还找不到再来说这个事儿 > 211大学毕业
- AI其实感觉没什么问题 a/ o/内部肯定用更好的模型 甚至image2现在c端明显不是一开始那个了 都不知道量化多少了
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