建议用 pi，把 SYSTEM.md 的内容替换成 CTF 提示词即可

那当然是 CTF，请看 https://linux.do/t/topic/2915736/13

之前 M3 发布的时候还有人吹是国模第一呢，证据是通过了 GPT 和 Claude 都没有通过的祖传测试集，但是测试集是闭源的，评分标准是没有的，模型得分是 5 的倍数，结果我试着拿去做数据分析，光是 100 以内的数据比大小都有 5% 的幻觉率，哪怕加上比较器，直接输入两条记录的某个指标的大小关系，在输出的文本中依然会错

60 刀都足够 vps + 家宽 + pro 了，别反代，反代特征很明显的，基本上露头就秒，我的 pro 已经存活半个月了

claude的风评差但依旧有无数人用，模型实力就是一切，用游戏社区来类比大模型领域实在是不妥

被风控了，我公司之前也是 sub2api 和 cpa 反代，然后一用就被风控，现在直接每个人 oauth 登陆用

经典的 xyproblem，那人根本不清楚实际需求，哪怕我已经明确说了“提出实际需求”她还是犟，说需求就是压缩

那很可能是反代的特征，我是直接oauth登陆的pro，稳定了半个月了

claude 知道并不会怎么样，只要 A\ 的风控系统没有标记就行

考虑一下是不是降智或者路由到其他模型上了，这种任务也无法得出某个模型比另一个模型更强的结论

我估计近两年就算降价也是轻微降价，大幅降价得 28 年底吧

我觉得llm不适合这种高频决策场景，传统的机器学习反而更好，之前很火那个 JAV 不知道适不适合来做这类决策

完全没招，我一周之前也是这样，然后静置了一周之后直接 oauth 登陆用了，这几天就遇到过一次 overload

确实，跑模型还得是N卡，A卡的优化还是差一些，但是便宜啊

确实不能直接这么推测，我也是差不多这个配置，会拿来跑一些生图模型，所以推测帖主可能有这块的需求，我觉得已经有这么多开销了，且之后固态短期内也不会降价很多，还不如早买早享受

我也觉得上到 2T 硬盘比较好，建议是直接 2*2T，一个游戏就好几十 G，这个配置也可以跑点本地模型之类的，一个模型的权重也在 10G 往上，1T 用不了几天

真的存在astra周限有2000刀的账号吗，我两个号都是1500左右的astra周限

openai 和 anthropic 真是一个仁之厂商，一个义之厂商啊

前面的佬说得对 > 人事加班面试说明招人比较急。面试成功可能性大，再说了公司好不好不在加不加班，在于工资给的够不够。 但是我觉得还是保持良好的作息和 wlb 比较好，预先定好的时间能轻易改动，说明他们要么对自己的业务安排不够合理，要么是会遇到临时问题需要人手解决，无论哪一种都代表着不稳定，这种情况哪怕薪资稍高一些，我认为都不应该作为破坏私人生活的代价（不过如果开到数倍于普遍薪资那还是可以的）

你要说能力不错那还是能捏着鼻子去订阅，A\ 这么出生的厂商，模型能力强都有无数人趋之若鹜，它 minimax 啥时候有 A\ 的模型实力估计也不会有这种问题了

不太可能，你不能指望模型能力飙升到能够引导连需求都描述不清楚的人描述清楚实际需求

如果条件允许，或许可以从同一检查点尝试优化了压缩提示词和 AGENTS.md 之后的行为和结果，我体感上是比裸奔的效果好不少的

那可能就是 goal 执行过程中上下文腐化了，compact 的提示词是可以设置的，可以参考【Codex调优】Codex 默认压缩 Prompt 到底有多坑？缓解 5.6 sol 上下文本地压缩幻觉问题，AGENTS.md 也有必要考虑到接续任务的情景，可以参考我的： AGENTS.zip (3.6 KB)

 感觉我很少遇到这种情况，有个别时候需要盯着思维链摘要或者步骤看看有没有跑偏，此外基本是指哪打哪，今天感觉也没有降智了，O\ 还是得 A\ 来磨 啊对，前提是不开 /goal，我只有在验收标准非常明确的时候敢开

我公司是直接上了俩 pro20，找的能开票的号商，月开销 2200，平均每天有 500 刀左右的用量

你是一个一个一个模型厂商 这么臭的用量真的有人用得下去吗（恼）

codex 有默认的系统提示词，不太好直接修改，我建议用 pi，直接改 AGENTS.md 即可

https://linux.do/t/topic/2915736/13?u=trinix

没有AI我估计只能找个月薪七八千的工作，有AI我的工资接近翻倍，怎么不算是靠AI挣到钱呢？况且你的定义就不够清晰，根本就无从讨论嘛

我觉得这只能说明她对你想让她学的东西不感兴趣