有一个比较有意思的东西叫可用性。综合参考价格+性能去评判。这个情况下，flash模型首当其冲就成为了各家主打性价比+可用性的模型。这个情况下，大家可以尽情去花token。因为你的钱可以一定比例转化为能力。但是kimi它好巧不巧不推出flash模型。 各家基本上都是flash模型配agent。你连便宜+好用的flash模型都没有。你推出的agent有什么特点吗？就算你家模型K3可以在旗舰模型里面称王

简单，每天登录，读读主题+帖子就可以了。没有很难

呃，你的需求是什么？如果是从手机直连的话我这边是没有的，但是如果可以用windows电脑的话推荐用easytier直连，然后就可以通过远程控制直接连接了。

还是别了吧。86出了名的难搞，国内监管很严格的。被抓到了，按照行为入刑。（即，不按收益。有这个行为就算刑事犯罪）

一研究发现这玩意真实关系是Laya出现了一年多，jev才出现+爆火。

这件事情和对立有什么关系？这难道不是企业的社会公共责任缺乏导致的吗？

为什么一定要用国产的agent来替代呢？codex+claudedesktop不香吗？最多搞个ccswitch中转

所以我一个男的也开始操心这件事情对男职工的影响了啊。

本人就是男性，但是确实整体用人比例上男性是要高于女性的。

节假日我个人是避雷一切出行的。最多周目会出行一下。节假日人真的太多了。很多景区+比较出名的地方人都特别多。接近甚至超过了负载

实际上哪怕是梁文峰时期也是性价比拉满的。因为GLM和deepseek在agent应用场景下。缓存命中有差距啊。GLM缓存命中普遍低于ds。而且低3%左右。而且glm缓存命中的价格对比ds缓存命中的价格是数量级的差距。（差了一个数量级）

如果要开发票，那么就考虑一下GLM的coding吧，两个原因，一个是国内发挥比较稳定的模型能力。智谱旗舰模型+轻量化模型的能力基本可以稳定在前二。K3那个参数量爆炸但是可用性几乎为零的可以直接刨除（太贵了，哪怕是代理服务商也很贵）ds没有tokenplan。阿里的最大的问题就是商业气息太重了。实际我是没有使用的。但是前段时间阿里在openclaw火了以后直接把codingplan限制200套餐起买

不是机会少，而是市场饱和+成熟。整个计算机相关人才市场需求最大的就是开发+测试。其他什么运维，架构，产品经理，网安。需求都很少。开发岗+测试岗因为AI的冲击本就比较饱和的市场直接变成溢出市场了。人才溢出自然不会让新的进去。而且成都本身计算机生态就很成熟。公司都想要有工作经验的。甚至3~5年经验还不行，5~8年经验才可以。

感谢。最近正好在学习云原生相关内容。

我晚上基本上不用zcode。学生党，一般十点半就上床了，第二天没课都是9点后起的床。zcode1.5x算进去那也是4亿token多了。缓存基本上都稳定在97%到98%（很难到98%）

纯新号，周额度大概3.6~3.8亿token（glm5.3flash）Lite套餐使用的是zcode。（别问我怎么知道的，一个是周额度几乎用完99%，第二个周额度花了90%，这两个加起来统计是7.2个亿中间好像有个glm5.3token，这个不知道折算力度是多少。那就可以按照按照周额度4亿去算。 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/c/e/a/

中肯的，但是那个一般是痤疮比较严重才有的。真实情况还是去看医生怎么说不要轻易下判断

现在个人PC的东西随着AI的爆火都暴涨了。个人本地部署完全不值得。但是如果真的想省token。可以考虑自己去找一些微调好的比较新的小模型（0.8B~2B）通过量化可以跑个不错的速度。三四十token/s可以保证。或者自己出点钱去训练自己需要的模型（但是意义不大，不如用别人训练好的）效果不求比肩dsflash能比肩dsr1就可以了。（模型的性能不能完全看参数，时间线也很重要。所以尽量选择比较新的微调

适合于人的方法不一定适合于大模型。这才是我的主要论题

目前打算从国内的minimax转向opencode go套餐。每个月十刀。因为我这边用的比较少