DeepSeek这次开源的DeepInfer，没有包含完整的KV Cache存储系统，而且OpenAI在缓存时长这方面很早就有相关研究。 另外，这次的缓存改进和蒸馏不是一回事，两家的使用的机器/架构也不一样，并不能默认复用或者说借鉴了deepseek的技术。

还能这么用，我也要去鞭策dot了 ^-^

现在正在纠结订阅GPT的5x+Claude的pro还是单独订阅Claude的5x，claude模型各方面都对胃口，目前也承接大部分的开发工作，但是GPT的小玩意（Dots）也想尝尝，纠结啊~ /_ \

近期被评价为画出的电路板能用的模型好像只有Astra，距离能直接上生产还有差不多两三个月吧

用med就会比opus有高出不少的性价比 价格高主要来源于缓存读的价格和opus一样，不过要是有订阅这方面免费所以总体消耗会少不少 有一个回复被卡住了

我记得sonnet5.5的coding能力还真比opus强 ^-^ terminal bench 4.0

不如直接让plus变成pro 5x但是不能用web pro ^-^ pro 5x变成pro 20x ^-^ pro 20x变成pro 50x ^-^

pro还是不够爽啊，我估下来max5x可以刚好opus ultracode用一周，还有一半可以用fable

自动脑补营销号腔，叙事节奏都一模一样

感觉这就是模型对于“完成度”的理解了，有的模型会想做的最好，有的会想做到刚刚好

不是吧，我之前用6pro设计好提示词都能让它跑一两个小时

终于不用每次都让gemini翻译她的输出了吗？泪目了

基米现在的主要工作就是文本翻译和把opus的输出处理成人话

不在，所以好好设计提示词让pro猛跑可以让你使用远远超出5x周限的额度

个人感觉最重要的是pro模型的使用，每次让它跑长程任务还是很赚的

此时此刻，恰如彼时彼刻 ^-^  ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/b/8/c/b8cbb43bff5160d730e61d5839

这样开发游戏只能开发小游戏，往大了做就会骨质疏松。个人独游如果想要拿来卖钱那还需要美术和音乐的质量也跟上来，没有这么简单

运用好一次pro对话都能顶plus的半个周限了，建议用team

我Opus用的多，flash用的少。而且我也很少盯flash干活的过程，基本都是给它派重复性工作，这类活干的确实又快又好。不过我没有拿它当过主力，所以flash的评价我是“引用”别人的评价

特化领域不一样，不好拿来比较吧。flash看评价是顶级干活模型，claude的模型都偏向全能

路由的样本量相对比较大，很多人都在不同harness里复现了，所以稀释了单个证据的不可靠性 而且第一次路由时是有社区里的大佬测试的，所以我比较倾向于相信他没有作伪证的动机

难绷的是有的人用国内模型搞敏感项目结果被路由到claude ^-^

  让GPT总结后，

 这哈基米就不像人类，让它制张表给我生成这个 ^-^

证明NS方程和“降智”的日期差的多了，没关系 看起来就是单纯的风控，分发占的可能性不小，有五分之四的人的降智的可能原因有分发

经典发一代，对齐一代，训一代

在New Bing刚刚火起来的时候去了日本，吃的攻略全靠它做（第一次出国不大会用谷歌），还靠它临时学了几句日语应急 吃的玩的…当然很开心！

真有了就是大好事啊，期待GPT6luna出来 ^-^

如果你没有gpt账号，且经常使用llm当顾问，那么plus更好。如果code场景居多，并且能提供更好的使用环境，那么就选claude

最近尝试搭写作的harness，体感下来写作这块反而是GPT5.6比较好，gemini很容易陷入思维定势，必须要给明确的指导以及润色才能看的下去