开云手机，能开好多个，挂机或者薅各种羊毛

苹果更好，国产系统自己留后门塞广告，pixel三星的系统镇不住国产app，苹果也有诱导扣费的，要自己注册一个appleid给老人用，能看appstore记录和订阅 现在苹果有陀螺仪权限了，总体上比安卓干净

已经废了，全是软广，卖课，乐子人，机器人声解说，拉黑无效 一个18年的老号，以前推的全是编程嵌入式，后来经常推伪公开课真卖课的，不知道是人多导致的质量下降还是上市了改了推荐算法

勉强能玩，很慢，m4 max, minimax h3自带demo生成5s耗时40分钟左右，玩玩生图应该是可以的

我回复的是你在编辑之前的那段话，你开头就说“ml尤其是deeplearning跟数学真没什么关系” 再说模型架构本身很多是归纳偏置，是为数据的特征和特定的任务设计的，自动微分和很多模块是在torch内置了，但对问题的处理同样依赖数学，这个可不是torch内置的 如果你认为数学不重要，只能说你做的不是dl，只是稍微了解dl

不管是传统的算法还是深度学习都是以数学为基础的，深度学习再不济，最优化那也需要一点高数和线代的知识吧，涉及到矩阵函数还需要矩阵分析的知识，模型本身的梯度回传，模型的架构，归纳偏置哪个不要数学基础

同时连接多个网络，分流，不同流量走不同网卡

Debian or ubuntu，别听某些人鬼扯，各种莫名其妙的系统崩了还得自己排查。干活是干活，玩是玩，要稳定的干活就是deb系，要玩才去考虑arch之类的

很多组做不了LLM相关的东西，没这么多卡 抓紧复习，考试才是当务之急

基本就是ttl，nat后面的设备除了ttl有明显的特征，再就是行为特征了，不过鬼才检测行为特征

不能从单一热源吸热做功 这个热量也许可以——煎鸡蛋——，比如某些手机，再吸收回来是不可能的 就算是半导体发电或者斯特林这类，用的也是温差而非热量

没有，违背热力学定律的，热是一定不能利用的

别碰物联卡，作为用过20多张物联卡的用户告诉你，真别碰，虚标，定转，限速… 不要随身wifi去搞个cpe，大品牌的，比如中兴，华为 也可以自己组cpe，流量卡用智联星，这个我用过一年

听楼上的，近期物联卡在限速，这个可以关注一下txrjy这个网站，里面有说 那个卡叫智联星，先锋1.0版本，某宝要30块，27号重置流量，我这个月用完，下个月就拿回我的正规双不限了，所以我无所谓，但近期物联卡限速的事情可能比较严重，所以最好别碰 搜了一下，绝版了，一个物联卡都能没，nb

但是我这个是为了便携性，用的bpir3mini, 如果固定使用最好别用这机子，性能严重过剩，小机身散热压不住

 看配置的技术了，我这个是bananapi r3 mini + rm520n + sn740 + 移远天线 + 智联星 可以做到断线重连，一般开个半个月的机不会出问题，我经常跑来跑去的，

锁小区功能必须要自由的modem, 买的模组都可以锁，买成品就不一定了

我就是手搓cpe, 成本2000, 加了一个1000m的物联卡

有特殊需求最好自己组，用好的5g modem比如rm520n-gl这种 天线淘宝多的是，sma延长线加移远的高增益天线就ok

武联卡的话，只有智联星和大厂比如中兴的随身wifi里面自带的eSIM好使 自己有流量卡的话，就F50，如果你会折腾，可以去看rm500u这种模组加转接板 还有redcap方案，只是网速慢点，延时还是和5g一样的，打游戏够用 玩这些那可真是折腾永无止境 现阶段，如果你不想出太多钱，就redcap加自己改卡的方案，100多，不过这个要会折腾 还有就是去买vn007,这个是展锐的方案，比较便宜，二手的，