rm -rf指令在任何一个agent里面都应被deny。安装的时候第一个应该配置的就是它

请问哪个工具不是这样传的呢？ ^-^

别用，会截断工具的输出，常常引发问题，模型还要想其他办法去查，比如写个Python脚本。

我之前也是长期用，但是经常出现检索结果被截断的问题，就不敢用了。

4.6还可以用，其他的就算了。

是的，在下正在用，一个claude pro能到10个cursor ultra

一直用4.6，相比下来和glm5.3差不多，还行的。 ^-^

为啥我的地址不让填中国的？佬，是怎么玩儿的？

找美国的免税州吧。有好几个来的，让ai给你找并生成地址。

以前的马车一天才走几十里路，现在的汽车一天几百上千公里。马车还在吗？汽车变少了没有？

订阅肯定会掉一大堆，绝大部分的AI公司都没有像样的运营人才。

在X上被一大堆人吐槽，openai感受到压力了。直接@他，指着骂，哈哈哈

用AI再造一个，没有什么不同的 ^-^

https://linux.do/t/topic/2864289，我之前统计的，你参考下。6到10个5小时限，差不多就是一个周限的量。

就是模拟grok bot，类似CPA工具，把模型的服务代理出来，在codex、claudecode这些工具中用

可以直接让app访问你本地的仓库写代码，也可以把代码复制到远端主机，grok bot离线写代码。也可以作为日常使用的agent问问题写文档。只是看不到思维链而已。我觉得还是很好用的。

为啥要用computeruse，直接让它去使用codex不就行了吗？

> 或许设计能力比较强？ 做需求，需求做好了用其他模型去编码实现

悄悄的，自己用。这福利是真的好

最好的办法就是让强模型来拆任务，拆的很细，保障每个任务的上下文都不要超过200k，最好是100k左右，然后开几十个并发去执行。一般就不会有幻觉了。

我还真没注意，就是作为补充用的，里面的高阶模型也是来搞笑的，用不来多少，DeepSeek还行，但是我们用DeepSeek比较少。

不如买火山，299三个月的medium，用量稍微多一点。阿里那点量，是来搞笑的。

没有想象的风险大，现在的AI模型很强了，目录漂移我觉得不存在的，只要根目录一直是准确的，问题都不大。CPA和sub2api我都懒得用，抄了作业自己改的面目全非了，上传给上游的指纹太多了。

那就把所有的特征都伪装了。比如在claudecode里面使用gpt，在代理上直接把claudecode的提示词全部换成codex的，把所有的工具全部映射成codex的，多人目录也映射掉，除了IP地址，我觉得他们能做的也不是很多了。再往下如果直接分析你的对话，肯定还是能发现一些东西，但是成本就上去了。

给上游一个对应的假路径，上游回来的时候再换成真路径给本地的agent。如果用的人多，按照用户来做key value映射就行了。

不是很简单吗？在代理层直接做目录映射不就完了吗。

建议拨打12315进行严肃处理，保留各类证据，向智谱进行索赔。

让zcode自己排查是什么问题

别瞎说，用的人多了就慢了。我是还是觉得luna好用，推荐大家都用luna。

周末没有在cursor里面，grok的也跑完了，周末只有grokbot用了，没感觉降智