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- AI对,astra走plan模式,或者你自己其他的workflow都行,做好规划设计和约束,然后让别太差的小模型执行即可,luna是最保底的选择,不能比luna的智能差了,不然规划出来的很多执行不到位
- AI6 sol是牙膏倒吸,非常划不来,我的建议是Astra做plan,然后luna执行性价比最高,如果有像是ds 4.1这种很厉害的flash国模,就可以全部额度用到Astra上,然后flash模型执行
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- AI纯纯跑分侠,雷霆大思考,推理速度还慢,基本不可用,干活几个小时可能都改不了几行代码
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- AI没租之前可以说没人管,但是租了现在就是人家工厂的地盘,按理说工厂这么进行生产安全管理禁止无关人员进出还是占理的,不过威胁老人就有些过分了,我感觉可以从威胁老人这块入手,获取录音然后向扫黑办举报
- AI可以跟着ai学习基础知识,ai讲课讲的有时候很好,但是相同内容的实战却拉跨了,感觉LLM还是跟人类掌握知识的方式还是有区别,所以利用ai学习,增强自己的判断能力以及自身的知识理解储备,能够给ai一个清晰的指令,我觉得是现在ai时代学习的方式
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- AI现在的提示词工程实际上已经演变成动态提示词注入了,也就是现在的skills工程,还有就是agent loop在workflow设计的时候也会有提示词的注入,但是现在的提示词都是作为引导模型进行自动化工作的指引和速度上的少走弯路,而不是对于工作结果的优化,单纯提示词对于结果的优化其实收益并不大
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- AI再一再二没有再三再四,Google这么搞炒作只会让自己像个小丑,之前牛来模型冒领就已经是小丑炒作了,这次感觉更小丑,吃奥里给都赶不上热乎的
- AI这个现在做难度不高吧,套一个deep research的开源框架,然后定制化的做一些开发,也不用从头自己设计agent架构
- AI肯定有的,像是这种模型各家估计内部都有做,不过没做成产品,指不定过一段时间阿里或者其他公司就掏出来开源权重的这种模型,system one在现在火热的具身智能领域也是炙手可热
- AI这种system one类型的模型确实适合模型路由,但是要用于风控的话还是需要针对性的训练,我感觉gpt 5当时做模型路由应该已经是类似的system one了,风控路由应该已经用上了估计
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- AI听说最近有6系列的luna和sol的灰度,看了是真的,还听说6好像没terra了
- AI因为有卖破限角色扮演提示词的,成产业链了,一堆中小学生买,然后被发现,已经闹得有新闻了,感兴趣的可以搜一下,最近ds应该没少吃律师函
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- AIagent开发一般是框架开发,会卡学历卡论文,应用开发的门槛会低一些,之前认识一个agent开发的同济哥们,说很多agent开发岗位都需要agent设计相关的ccf a
- AI左边栏new默认是new task,会自动切到work,你需要手动点击滑条到chat
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- AI不给中国提供其实挺正常的,因为o^-^的产品没有通过入华审批,比如gemini,在香港就可以用,但大陆不可以,最恶劣的其实是a^-^,他们是明确繁华的,反而o一直想进大陆市场,只是因为国内信息安全的考虑所以一直不让进
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- AI确实,用户轨迹等等其他的人机交互数据非常宝贵,能有效提升agent能力,尤其是采集到的模型如何进行harness流程,但是获取不到思维链感觉还是会有影响,毕竟模型只知道结果真的能很有效的泛化出过程吗?
- AIany绝对是收集输出信息的,谁家好人拿官api做公益^-^,但是具体效果怎么样还得看后面用这些数据的新模型