可以详细讨论一下，毕竟本文是我一家之言，厂家具体怎么用这些做后训练我还真不太清楚

如果真是这样子就不会出现那么多输出风格神似Claude的模型了

严格意义上来说，现在后训练用旗舰模型输出的数据并不算蒸馏，蒸馏定义上是大模型指导小模型，但是现在只是为了后训练释放基座潜力而已，毕竟高质量交互数据太难收集了

为了上市，后端算力全去跑数学难题去了，解决一个问题使用一万agent并发神秘未上市模型数天数夜，不计成本就问你怕不怕

如果只是应用的话，知识库rag还有skill这种动态prompt注入就够用了，但是既然是你导师的任务，可能要更深入一些，可以看看lora挂载还有开源模型微调什么的

让子弹飞一会，人类社会的惯性还是很大的，改变需要以5年10年为跨度才有明显的体感

全是ai作弊，大家打着没啥意思了，还不如自己私底下刷刷题然后准备面试 手撕代码，手撕算法只会高考化（虽然已经基本是了），所以肯定还是会要求的，毕竟属于选拔的一个工具

这种属于世界知识型的问题，小模型很难表现好，你用3.8 flash一样的会感觉答得差，更别说opencode他们的v4f免费版本是部署的量化版本，世界知识会丢失的更加严重

是的，其实像是日常使用，豆包现在的智力都很够用了，毕竟你豆姐现在也是高考数学满分的选手，大多数场景应该是涉及不到高考压轴题那种思维难度的，我觉得

读，但是要辩证性的读，毛选有些内容因为时代的局限性已经不适用当前了，但是方法论还有毛主席的哲学思想是非常值得学习的