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- AI我倾向于先聊(一般和claude聊),让ai能理解我的想法,顺便发现并解决一些最初的想法没有考虑过的问题。 聊出一份plan,然后扔给astra审核,审核出来的很多意见,我会挑我觉得合理的再扔给claude,跟claude一起讨论plan。 最后把plan扔给6.1 sol,让他执行。代码写完之后让claude和astra审,claude做最终的调整。 每过一个工作节点跟claude重新讨论项目架
- AI看了几个评测,至少在前端是挤牙膏式发挥,和opus5.5差远了,不如6astra,甚至感觉不如ds1017(仅指在前端领域) k3发布的时候,至少在前端是很领先的(当时甚至领先于fable),这次的3.1pro在我看来是不及预期的
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- AI并没感觉O家招架无力了。 但是感觉国模是真的招架无力了。感觉现在可能是国模和国外模型差距最大的时候,不止性能,再性价比(指订阅的性价比而非api价格)上也有差距了。
- AI咱们下午的时候,欧洲那边也开始上班了,还有东7,东9的人也在工作。 在北京时间的4点到6点整个亚欧大陆,包括欧洲,印度,中国,日韩新都在上班。。。
- AI其实自己做也有一个好处,那就是可以和三星/台积电合作,拿到一些产能(至少非最先进制成是能拿到一些的)。
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- AI收不到的,cpu基本不需要成本,但是现在内存和存储都太贵了
- AI哈哈,前两天刚刚刷到某精神日本人踩野人先生,抬钟薛高,还专门在后面备注钟薛高已经破产清算来给自己拉支持 ^-^ 我就说嘛,这精神日本人为啥非要这么做,一切都是有原因的 
- AI盈利了?我们在同一个世界吗? 产量不够,价格和利润率来凑。现在的芯片价格和内存价格已经是ai发展之前的翻了好几倍了(都以当年的最先进的产品的发售价做对比)。
- AI低PE是因为巨头之间的相互投资/资本支出并没有计算 举个例子,nvidia卖卡给amazon,获利,oai买走显卡未来n年的使用权,支付美元,但是oai本身没有钱(还未盈利),他的钱来自于nvidia和amazon的投资。这样就导致nvidia有大量的账面盈余。amazon本身买卡虽然花费很多,但是财报并不会直接计算买卡的花费,而是计算设备折旧,而设备折旧低于同期显卡的使用权出租,amazon也获
- AI你直接告诉他。对于训练/下载任务,每30分钟检查一次。不说的话一般是1-2分钟检查一次,告诉他的话,他会按照要求延长
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- AI盲猜本来是打算下周四发布的,但是肥波发了,他们就想赶紧发。 但是硬件还没部署完,没办法推送给所有人,只能先发布然后慢慢部署推送。
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- AI初中还是看努力的(也就是习惯),笨一点也能考的好。高中我觉得更看智商(这是我的真实体会,能上清北的确实是更聪明的)当然我是指在外部条件差不多的前提下. 初中不用有太多压力,能进省二流以上的高中就没什么太大问题。 我小学的时候成绩一般,基本前20%,中考大概前2%,高考大概全省前0.5%
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- AI有点离谱啊,庆应是私立大学,而且是传统的贵族学校,一般家境比较好的才会去庆应上学。为什么会去做av女优呢?