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- AI我记得已经有了,刷到过被打扫的房主的vlog,预约了机器人上门清洁服务,附带两个保洁阿姨,基本上都是阿姨在干机器人添乱。 但我记得这个房主好像还是付了钱预约的,还要确认你一下你家没小孩之类的才可以预约成功。应该快进到免费XD
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- AI也可以考虑试试港硕呗,一是学制短点,二是大湾区机会也多,三是你想转一点方向的话CS/EE之类的接受度也高不算特别跨专业
- AI不知道计算机这边怎样,但是EE这边的话真的是大城市和小城市差太多了…… 我也是去年在某二线城市上学,找实习是0个对口,今年在北京是一抓一大把,BOSS随便一刷新就是一大堆的对口岗位,我真的很后悔去年没来。佬友你要是学校没有考勤要求就出来刷异地实习吧,不过要是学校抓得严那还是保毕业要紧。先进小公司打杂不要紧的,看你是28届机会还大大的有,干三个月跑路,包装一下做跳板进大公司。北京的实习工资也大方一点
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- AI可以先用“20条种子用例+线上失败回灌”的方式,是根据LangSmith 的官方建议:先人工整理10~20条覆盖常见场景和边界情况的高质量用例,生产运行后再把差评、错误和异常记录持续加入离线测试集
- AI明白了,也就是平时跑3~6轮快速检查,比较重要时跑到10轮左右,主要保证整体没有明显问题。感谢佬的分享 ^-^ ^-^
- AI感谢佬友,成本这个点很具体。想再请教一下,实际跑evals时,主要费用来自大量测试用例反复调用目标模型,还是额外调用裁判模型? 您一般会准备多少条用例、跑几轮,才觉得评测结果比较可信?
- AI确实,不同业务的验收标准应该不一样。想再请教一下,实际项目里这个“回答准确率”一般怎么统计? 是客户准备一批标准问题,由人工判断回答是否正确,还是直接抽查线上对话?通常会测试多少条、达到大概什么比例才敢上线?
- AI可以做个同步插件,为了手机观看,我做了 ob 到 Notion 的同步插件,这样电脑还有agent都用 ob,自己查看和搜索分享就可以用 Notion ,用了一阵,目前感觉还是不错的
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- AI但是不是因为Claude的模型本来就贵……看起来账面是额度高的,但实际上我每次用都感觉有点提心吊胆,连续工作的话常常是2小时就满了,之后就干不了任何事只能再等3小时。要是有一个2x pro的订阅就好了,5x 又有点太多了。
- AI似乎不是诶,我的没重置,是不是佬友你的重置本来就是每周四? 如果重置了,X上官号`ClaudeDevs`会发通知,我今天也没看见帖子。
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- AI我全程用的Opus 4.8,我用4.8的价格重新核算了一下,是对的。 (5776 × 5.00 + 14,973,448 × 0.50 + 555,778 × 6.25 + 100,763 × 25.00) / 1,000,000 = $13.50 这是一个小时的用量,差不多两个小时就用满了,约$25,我停止工作。难道用sonnet模型的额度会更高些吗?^-^
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