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- AI其实很简单 上学的时候都是不懂的问老师 你是怎么学到东西的? 就是要自己理解 把听到的看到的变成自己的东西。 如果只是抄作业,那当然什么也学不到
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- AI我理解用 macmini 应该还是有一些 mac 开发的需求的吧?那样不太能完全无显示器用,要么有其它mac设备远程桌面,要么接个显示器。有这个条件的话感觉没什么问题,CPU和内存的升级都是实打实的(虽然感觉24G还是不太够但是升级内存太贵了)。 如果纯粹拿macmini当服务器用感觉不如拿补的钱额外整个迷你主机
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- AI没开流式调用?不开流式的情况下,由于网关超时时间的限制,请求到 300s 就会强制中断。已生成的内容会返回,可以基于已生成的内容继续调用。 参考:指定前缀续写(Partial Mode) 速度慢就是推理优化没跟上…
- AI 再不重置我就要用重置卡了 ^-^
- AI 知行录  模型库 · 知行录 浏览近期发布的大语言
- AI我刚刚还开着 Astra + Fast 蹬到 18% 左右,突然发现变 96% 了,赶紧把 fast 关了 ^-^ 昨天凌晨才用重置卡重置的,蹬了 82% 也还行了
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- AI订阅龟速,要么是订阅是独立的推理集群并且超卖严重。要么是订阅被人为限制了推理速度来保障 api 服务的体验。反正肯定是故意的。 以目前的订阅额度,这个fast模式唯一的用处大概就是在预告reset时及时飞速(并非飞速)蹬完额度
- AI恭喜 确认用上正版GPT了 ^-^ GPT 的中文训练数据被外网中文互联网污染的太严重了
- AI现在研究生强度都这么大吗,20x都不够用,建议额度不够了就多出去玩一会儿……哈哈 不过我估计是你把所有工作都用 Astra 来处理了。其实应该有很多任务可以用 luna 来代替的
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- AI5个人用不完 20x 吗,我一个人都感觉正常用是不够用的,当然懈怠的日子除外… 我有 kimi 和 glm,都是 pro 档位的,只能说是真想用的时候十分不够用。max 档位都够半个 20x 了,感觉也不划算。
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- AI5.6 Sol 写 2 行代码加 200 行测试外加跑一轮 5 分钟的回归,我真是蚌埠住了 也不知道 openai 咋训的,疯狂加 hash 指纹、加门禁,加两行代码的事情能给我跑半个小时
- AI大概率是电源带不动或者散热不行吧,是不是一般在多卡满载的时候触发?可以先排查下。如果自己不太懂可以等掉卡的时候让 AI 排查,一般驱动会有错误日志。
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- AIv1 的总用量比 v2 大很多,因为 v2 有周限额。 如果是因为 5H 限额不够用的话,v2 Pro 5H 也只有 60M token(高峰期 20M),说实话哪怕单并发,2~3小时左右也用完了。完全没有办法连续执行长程任务的。建议结合自己的实际需求考虑一下。