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- AIAI + 玩具的之前炒的比较多吧,主打情绪价值。还有一种是 AI + 饰品做大健康, 比如 AI + 项链, 项链记录进食内容,然后自动记录热量、蛋白质、碳水啥的
- AI参数量还是很有参考意义的,参数量太少处理复杂任务确实容易钻牛角尖,感觉泛化要差一些
- AIds 的 Token 输出很怪,总感觉换 ds 后 Token 用量飞涨,之前日均 100M 左右 K3 ,换了模型后拉到 300M+
- AI参数量越小,适应的领域就越窄,本质上模型是对现实数学建模,现实变量这么多,互相影响,对应到模型的参数量,如果越小,自然会比较特化
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- AI真巧,我刚升 
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- AI外包找什么活,雇佣兵懂吗?你买了 GPT 套餐,量没用完不是用户的问题嘛,跟模型有什么关系
- AI我怎么感觉更像是 openai 自己的 bug ,毕竟可控制的降智意味着还需要额外部署一套算力池跟模型,将这部分请求路由到这个更差的池子。 翻了下智谱之前有出过类似的问题分析报告,更像是高负载下的推理基础设施满载 bug。 相关博客见: https://z.ai/blog/scaling-pain
- AI眼轴肯定会继续拉伸的,就算戴一般的眼镜也不能阻止,跟日常用眼习惯有关,但是都近视了,能有多健康的用眼习惯呢,埋头坐屏幕前一坐一天都是常态了
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