我现在就是这么干的，但我想知道啥原因导致的，太恶心了，上下文全废

这个是什么情况导致的呢？KYC吗，还是类似充值不到账，只能找苹果客服申请退款呢 ^-^

参考帖子：max5x比单开pro好在哪 - #9，来自 Lz_Mar12

最重要的就是 缓存 是隔离的。单个pro 5h 的 opus-5.5 只适合开 中/高 推理，然后子代理不能太频繁，所以与 `max推理强度、子代理编排` 是无缘的。 但是如果你确实用量小，那组pro号池确实是划算的，只需要提前注意5h的余量，如果下一个对话它大概率跑不完，那就直接先压缩对话再切号。如果已经撞5h还没提前压缩，那就比较麻烦了，可以先切 Sonnet/Haiku 去压缩，再切回 Op

20261020，更新一下第一个号，明天就满月了 之前一直是使用的 cc cli ，然后昨天开始使用 claude客户端 ，最后几天开始压测。之后等第二个号 寿终正寝 之后，考虑开 max5x ，然后 家宽ip 也在考虑中。 目前使用方式：第一个号用 claude客户端，第二个号用 cc cli 两个不要同时打开，不然会话内容可能不同步。A号额度快用完时，先压缩，然后再切到B号继续蹬 ![图片](

20261006，又开了一个 claude pro ，用的自己的 Google play 绑 招行visa卡，142.17r 因为之前的号走的是ios代开，没办法升级 max5x，只能覆盖套餐 目前两个pro应该够用，后续再考虑新号升级max5x ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/d/8/4/d8428a6e98011868f5ae8b69f

站内不是有人有实卡帮过吗，辛苦费50r而已，在跳蚤市场

按照这个方法，但是已经限额就没办法了 > 使用 opus5.5 high 就行了，没必要追求 xhigh/max ，实际质量没提升太多，但是消耗大概是 2-3 倍 > > 然后尽量保持 单会话 复杂任务 持续推进，一开始缓存量可能只有 80-90% ，慢慢推进后面就能稳定 96-99% 了，这个时候就很耐烧，因为订阅套餐的 读取缓存 是免费的 (或者说极低) > > 套餐选择的话，可以先选 pro

是48h后自动退款吗？有没有界面会提示这个时间呢？佬

咋可能，如果不考虑 Claude 封号 + ChatGPT 封号降智降额度，那 Claude 5x ≈ ChatGPT Pro 20x 了 而且我感觉都花一两千了，还不能爽蹬顶级 gpt-6-astra 模型就很抽象了，还需要降一档去用 Sol 模型 ^-^，但是 Claude 5x 是可以爽蹬 opus5.5 的，对标的也是 astra 然后批量买 Claude Pro 也行不通，大部分封号一次

肯定还有是有的，但是不允许反代之类的，但是商家怎么查我就不知道了。楼主自己买 ChatGPT pro20x 都需要 2200r+ 呢，那自己充菲区也才 980r ^-^

确实，如果没有 `ChatGPT web端 pro模型` 的需求，可以考虑先开个 Claude pro，如果能稳定一周也可以直接考虑升 max5x，试错成本也才 150r 不过淘宝咸鱼好像也有Claude质保封号的，跟楼主买gpt一样，溢价比较高 > 模型能力： > 目前 opus5.5 与 gpt-6-astra 属于同一梯队 > > 性价比 (代充)： > Claude：pro 150r、ma

感觉把 Codex App 的界面复刻到 Web端 了

这个吗？但是也需要淘气值800+ 

如果不考虑封号与退款，只看额度的话， A\5x 应该更好

参考这个帖子：天塌了 花200找人做的GLM杭州认证才下来 Zcode就爆出来这种事 还用不用啊 

grok 

16应该是 luna ，我用 free 号测试的  但是另外一个free回复的是17，用的同一个ip ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4

具体看你需要什么模型，每天大概多少用量，还有一个月多少用量，才能给你推荐 然后可以加入**交易分组**：https://linux.do/g/g-trade 然后去站内的 **跳蚤市场**：https://linux.do/c/trade/10 如果是gpt的 用量少的话，可以找其他佬拼 48team ，价格应该是 75-90 每月 用量大的话，找 pro20x 的拼车，不过最近因为 pro20x

需要社区lao1LDC，只能在站内活跃每天得点数：LINUX DO Credit 你新进来的估计就 10 LDC

有原贴链接嘛，是不是只能 web端 查询呢，我想确认是不是能实锤 chat、Codex 降智情况呢

为什么你的 图3 跟我们的不一样呢？是不是操作了什么？还是说是老马的bug？ 不过我的第一个月还没过完，还差几天 

底层都是传文件绝对路径的，先切 grok-build 试试吧，如果适配的Harness都这样，那都没必要玩了

为什么不用 grok-build 呢？ 难道是free号池？降智的？

ai大模型的知识分两层： - 内置的权重文件，相当于模型当时的训练资料 - 再一个就是我们用到的会话级，是临时的，只在当前 **会话上下文** 中存在，如果触发会话压缩就会丢失大量细节内容 所以前两年比较流行的就是模型微调，一个是开源模型，直接自己改权重文件。一个是闭源模型，不过基本只有国产的才支持，比如阿里百炼，还有火山方舟，但是是你上传资料，他们帮你训练，你拿不到权重文件，到时候会单独给你一个

大同小异，基于 **知识库文件夹(llm-wiki架构) + agent(ai大模型，建议带视觉)** 不过，真正的 **融入大模型** ，应该是 **微调**，但是这一般人真弄不了，金钱成本和时间成本太高了，并且也不一定适合这种 **知识低高频摄入场景** (原谅我想不出什么好词) > orca 项目，基于 agent-cli 级别的 **智能体编排**，能直接管理各家终端 cli：**Clau

对演员冲击也挺大的吧，我看抖音和B站说 横店竖店 都没什么人了，年初的时候群演和短剧都接不到戏了，全被 AIGC 给替代了。不过目前 一线明星 冲击还没那么大，都是先冲击底层

视频 转 md文档 用 Antigravity Gemini，便宜、量大管饱。再自定义一个 skills ，固定好自己喜欢的 md笔记 风格与格式，视频文件存储看个人，传云盘、NAS。(用kimi模型 + 专武 cli 也行，但是性价比没 Gemini 高) 知识库用 llm-wiki ，进阶一点再补轻量 OKF。 agent模型最好也使用一个带视觉的，推荐grok，速度快质量也比较高。gpt的话

A/ 没做生图，那就不用管 Gemini 生图渠道基本都是 Antigravity ，那直接用 Gemini 协议很简单 重灾区就是OpenAI协议，一个的 Codex 原生渠道，然后 xAI 也是仿的OpenAI /res 协议，但是又自己加了一些自定义字段和工具列表。最后两家返回值，一个是文件字节，一个是文件url在线访问。 如果是 Gemini/xAI web端逆向的渠道，这种基本都是个人，

好像有点麻烦，协议与端点可能都不一样，以及数据返回字段也可能不一样，有的是直接返回文件字节，有的可能是url在线访问网址… 而且 newapi 只负责转发，然后根据上游做兼容，一些官渠的可能还好接，如果上游是个人的，然后又套了一层自己的服务中转，那就可能有点五花八门了