看说好像开了自动续订的是可以的

> 5x的2倍，pro的20倍，没问题啊， 而且你没发现你自己这说的都矛盾吗

> 然后 Claude 20x 又弄小字营销，实际没有 20x 所以你都没看清我说的内容吗？ 我不就是在说 GPT 的 20x 就是 20x，Claude 的 20x 是风味 20x ^-^

我真不想继续争辩了 5x2=20 吗？

> 在网上看到了很多说法，有的说只是5h 是5x的4倍，我一个5x一个月就出了这么多 > [image] 当然，不仅是站内，前一两周 x 上也很多博主讨论这个问题 ^-^

不知道啊，一开始说要暂停订阅我还是不太相信的

没有，A\ 玩小字营销，只有 5h 是 20x，周限没有

那我就两个 5x 了，这样不如一个 20x 性价比高，而且 Claude 的 Fable 还只能用一般额度，Opus5 难用我又不想用，这样基本一半额度是浪费了

有可能是主观刷分，还有可能就是训练的时候评判标准就是用的这些 benchmark 类似的方式，导致模型偏向刷分

看到更上面的 Muse Spark 1.3 xHigh Effort，我释怀了 ^-^

只能说之前那个直接路由有点逆天，不像一个正经商业公司的举措 我倒是挺希望 DeepSeek 不要变成一个正经商业公司，还是专注探索基模比较好 但是最近的两轮融资和着急上市，不好说是不是要变质成一个正经商业公司 ^-^

感觉相对于之前好像变得确实更看重跑分了，但是界面那些问题感觉就是强行找问题了 毕竟还没出会员制和广告呢 ^-^

Gemini 3.7 Flash 和 GLM 5.3 Flash 的位置和我的体感有点差距，我感觉 V41F 可能比这两个好一点，当然也可能是场景差异 Gemini 我感觉主要是短小的任务能力尚可，稍微长一点的任务就容易偏离了 GLM 5.3 Flash 则是通过雷霆大思考，时间换的效果，不过鉴于价格便宜，倒是一个比较甜品的模型 其他的感觉差距不太大

> superpowers 会不会是这个的问题，可以去掉试试，我反正用过这个没多久就不用了

应该是 K3 总体最强吧，但是纯执行我觉得 GLM5.3 更好一点，K3 感觉规划更好一点 对了，就如上面所说，K3 很慢，GLM 最近还好，挺快的，也没遇见重连了

让 agy 里的 3.8Flash 写了一个需求，一开始其他几个模型 review 实现质量还可以，然后定了一版 review 结论，交给 3.8Flash 去改，结果修复又引入了好几个新问题，然后我就把这次改动撤销了 ^-^ 可能 Gemini 在一次性的工作上效果还不错吧，多轮会话的任务用起来可能一般

我的解决方法是不让 Claude 提交了，换个别的模型提交，提交前让别的模型 review 一下 不过现在主力用 Astra，Opus5 有点难用，也没怎么用了，不过我也不会让 Astra 提交

不看楼主说的吗？

你这个标题。。 ^-^

恢复了 不是，哥们，为啥不是直接重置啊

周限从 60 多变成 40 多了

zcode 只有客户端，没有 cli，kimi code 只有 cli，两个刚好不是一个路子，看你习惯了

截图这个是 mimo 的那个客户端吗？

云的效果感觉有点差，有点像棉花。。

> 此外，lwf 当时对世界模型的毫不关心也引起了我的担忧，这种想法可能是错的，Astra 探索出了 3D 和 PCB 等等与现实生产更为紧密的场景（这些依靠的都是多模态能力），可能在预示下一个增长点； 确实有可能变质（但不会倒闭），但是你这前后就不是一个东西啊 ^-^ 还是你想说多模态？

另外，Claude 订阅在缓存窗口内和窗口外使用占比对额度影响差距很大，需要有良好的利用缓存的使用习惯，我对比了下感觉很明显，GPT 的没有这么明显的感觉，可能是 OpenAI 没有怎么优化缓存（也可能是故意不优化 ^-^

Opus5 挺拉的，而且不说人话，用得难受得一批 Astra 目前用得很爽，又快又好，说人话，不说废话，希望后面别降智（不过感觉不太可能 当然 Astra 发布前几周的 5.6 Sol 也是真拉，到后面我都不想用了

现在还没有其他生图模型能追上 Image-2 吧

那就是你表述有问题，测试一般就是指单元测试、集成测试啥的 你应该说让他不要通过迭代验证或者反馈优化的方式改进，比如：  但是这样意义不太大

看图片我感觉 50 分都不到 不过你说的的那个测试就像它回复的那样，不算测试，应该是验证，它不可能一下写成没问题的，需要迭代验证优化效果