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- AI那些 benchmark 应该没有一个是测 arena 这种前端能力的,包括 coding,因为审美在竞技场很重要,但这种东西很难程序化评价
- AI因为 swe bench 基本都被刷爆了,比如 deepswe ,Claude 之类的也不测这个了 frontier code ,Cursorbench 这些好像都是闭源的,估计第一时间捞出来的就是图里这几个
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- AI想起我的 cline pass 里的 deepseek 连 dsh 的工具都调不明白, 
- AI 我这怎么还有 argon-b 呢
- AI> Qwen3.8-Flash-Next ,Qwen3.8-27B-BF16 这两模型不应该鹈鹕都画不好吧?是不是部署出了问题
- AI 享受一下吧,提前这么久给重置准信相当于一天时间免费蹬了,这种机会真的不多 不对怎么五分钟没了 5%^-^
- AI关键是大肥鱼,而不是 DSH 感觉 DSH 在技术社区没被玩出什么新范式,看大家用它的方法和用 pi 的方法都没啥区别 ^-^
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- AIgrok 本身就不太行,ds 的问题也是对比 sol 和 opus 这种一线模型的,argon,grok感觉都是这股味儿
- AI也就是 TPS 快了,工具调用力大飞砖,动不动扫全盘 timeout600,然后反复读文件,实际还不如 30tps 的 sol 快,更别说和最近提速后的 sol 还有 opus 对比了
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- AI刚刚出的时候试过,上一个版本的 DeepSeek 的思考效率,但是只有四五十的 TPS,大概就是这种感觉吧,调一次工具能思考个几分钟
- AI> - 在输入价格基础上再享 9 折优惠。 等等,缓存怎么是输入的九折?
- AI 扩散模型能做成这样其实已经很强了
- AI40 轮次以上的任务低于 98 基本可以认定要么上游出了问题(deepseek 官 api 基本不会丢缓存),要么 harness 里有前缀丢失 佬可以让 ai 排查下 trace
- AI猫榜不是私人榜单吗?那他怎么拿到题目的 难道是直接从输入的数据里定位到题目的吗 想起了手机圈特调机的事 ^-^,靠 ip 地址来决定要不要调参数
- AI模型强才有震惊瘫坐的帖子,deepseek 发新模都没几个测试 还记得 Astra 发布的那个晚上,震惊瘫坐四个字都不认识了
- AI这些不都有官方的 GUI 版本(除了 pi)吗?你都能反代 aistudio,让 AI 帮你下个 magpie 来代理 workbuddy 就可以在这些 harness 里面用 deepseek 了
- AI因为 workbuddy 非常难用,llm 要先和它的沙箱搏斗一番才能真正做事 如果你是 windows 环境,那更可怕了,拿个 powershell 的输出模型都得力竭 不如反代出来接个正经的 agent 用
- AIdeepseek 的算力相较于用户体量就多了吗?那大涨价干嘛。 我估计你也没有两边的负载-算力的具体数据吧,那如何得出的 luna 远小于 deepseek 的结论?
- AI如何做到小得多且用着领先好几代的算力的同时 api 价格更贵,ttft 更慢,tps 更慢的?
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- AI个人感觉不存在这一点,从这一年看过来 gpt5.4 时代,难道国模就不危险了吗?当时随手一薅就是 bug team,成本远远比 Claude 的会员便宜,约等于免费。公益站里 gpt 最强模型随便用,而国模唯一能打的还是 glm5.1 还限购