grok 不也雷霆大思考，可能是 grok4.6 开倒车吧

雷霆大思考是一样的 但速度不是一个级别的 glm5.3flash 就 50tps，思考 2000 tokens 就是 40 秒 deepseek 这模型能到 200-300tps，10 秒就思考完了

这一代模型架构和基座都换了，比如这个模型就是 500B 的总参数，不可同日而语

Opus 跑分王这一块，从跑分上看 sol 基本被 opus 暴打，用起来就是另外一回事了

coding gpt6也就那样，硬上属于是花更多的钱办一样的事 Astra 强，不代表什么都要用 astra，即使是 5x 用 astra 一天就用完周限。

最大的提升还是 computer use、svg、3d 建模这些能力。 在具体场景的应用上，说是 gpt5.7 确实问题也不大 AGI 三个字值得更重分量的范式革新，至少不是现在生成式模型能达到的

这个雷达测的 DeepSWE，只能说明高思考对包含明确设计逻辑、验收边界、确定技术架构的需求开发功能没有提升。真实开发你会写 DeepSWE 那种 prompt？ 如果你真的每次都写那种 prompt，那何必上 Astra，找个 flash 模型一样可以用

One Shot 已经从发布看到现在了，标题都是公式化瘫坐 确实没看到其他场景下的比较厉害的？ 和 k3 那时候一样，k3 当时也是全是 one shot

多 AI 协作目前看来还是一个伪命题啊，连 Claude 和 OpenAI 都没有给 Sonnet /terra 找到一个好位置^-^

和 omen alpha 差的还挺远，不知道 omen 是智谱什么定位的模型

这消费，Astra 打过来了 ^-^

是因为干了坏事后道歉的样子很像豆包，而且也没说和豆包一样菜啊，都说是“北美**大豆包**”，可以理解为豆包 pro max

> `prompt_cache_options.ttl` to control the minimum cache lifetime. The only supported value, `30m`, is also the default. A cached prefix remains eligible for reuse for 30 minutes after its most recen

50tps 雷霆大思考，其实他这个 flash 远远没有本家 glm5.3 快

A\不给中国人用和分类器都是明明白白写出来的，fable被降级是明着告诉你的 你可以说A\价值观÷到家了，但是别人只是在按照自己设定的用户条款执行 O\路由4o这种行为才是真的祸害你，跑到一半astra变4o没发现你就等着吧

一个简单的场景： 我有一台开发服务器，我在开发服务器上用device code登录使用codex cli 我在公司有一台mac，我在mac上用codex app执行自动化任务和日常开发 我在家里有一台Windows，我在Windows上开发个人项目 这样就是三个IP、三个oauth，环境、项目截然不同 并且需求大到买20x的用户大多数都是多设备、有远程开发需求的 反而中转站的请求都从一个地方出站，

我都买20x了，我还要控制自己的并发？我觉得很难区分是不是正常用户 大多数买20x相信在sol时代的都会同时开3-5窗口吧？不然独享就是浪费额度 更别说每个对话同时并发的subagent了，同时在输出的连接可能达到20-30个。

^-^Gemini继续风评被害，真的要和豆包一个生态位了吗

^-^让AI翻了下原文，研究没有拿到足够的失眠严重程度数据。所以完全有吃褪黑素的人失眠症状更严重，他们被迫寻求外源药物帮助才能入睡的可能性。在这个链条里睡不好可能才是更大的杠杆 这个其实还停留在很浅的相关性研究阶段，不能说明是褪黑素导致的

k3也快两个月了，月之暗面能不能也端个核弹上来？

核弹爆炸了 这就是真正的AGI（doge） ^-^

为什么要截断推理的tokens，作为节省算力的策略的话也太暴力了

看输出正文的速度就知道只有 20-30 tps，确实很慢

佬现在桌面端也支持新上下文管理了吗，昨天看还是只能在 cli 用

其实我在5.6时代就没遇到这个问题 ^-^，但是看描述挺难绷住的

high，看评测来说低思考强度的Astra也很强

快很多啊，我在pi里反代可以看到摘要标题数量 sol high 基本是3-10个摘要标题，同样的任务交给astra high 基本没有思考摘要传回来，偶尔出现思维链也只是1-2个标题。思考都在10秒左右，对比sol的30-50秒 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/2/f/3/2f33fe3484adfbb72d1b40d9502cfd9e635

如果你只有 20 刀，且主要用途是编程，直接选 claudepro 就行了，claudepro 的 opus 额度远远远大于 gpt plus 的 sol 额度 如果你经常需要 chat，选 gpt。gpt chat 的体验是比 claude pro 好的且额度分离。然后再买个 opencode go 或者 gemini pro 用 muse/gemini 这种模型配合 luna 去分担额度压力

今天和昨天对比特别明显，今天真的没法干活了