主要是主力电脑，24小时开着电费烧不起。

OECT是那种百多块钱的小盒子，里面可以插一块2.5寸的固态硬盘。我正好手头有两个128的固态硬盘。 其实之前有很多256的，因为觉得太占地方了，所以懒得插在电脑上，都在我的抽屉里面丢着。 但是后来硬盘涨价之后，全让我收拾收拾，丢进我的NAS里面了，这下就只剩下128的固态硬盘没有废物利用了。 这些2.5寸的固态硬盘实在是没有办法利用，后来突发奇想买了一个OECT。 这东西好像是四核的ARM A5

我是直接把它丢在了一个OECT上。然后手机一直连着，24小时可以使用。

东京的小鸡，国内的服务器没什么用，再大也没什么用。 而且可以使用OECT之类的完美替代。

虽然感觉挺便宜的，但是想了想，我也不缺16G内存的设备，我现在需要的是更大内存的，可以常驻跑一些本地模型的。但是更大内存的就有点贵了。

不是还有个exp-b吗？ 如果是4.0 Flash，我也可以。 毕竟我只花了6块钱，我不挑。

M4 的单核性能，M1 的多核性能，其实已经很强了。

是的，刚出来的时候叠加国补和教育优惠可以做到极限低价的 2300，这个太极限了，但是很多地方可以拿到 2600 左右。真的是太值了，我现在好后悔没买。

这个价位已经没有能用的 Windows 本了。

我觉得刚发布的时候算是今年最值得入手的电子产品，没有之一。 现在涨价了，就没有那么值了。问题是所有的东西都涨价了，所以如果能拿到教育优惠的话，依然是非常值的。

其实在Vibe之前，我就和各种大模型斗智斗勇，生成了好几T的各种图片…… 以前还得找别人的工具，现在可以自己写工具了。

我应该是A11，因为经常一天10亿以上。而且是只统计我自己手中跑掉的token，不算自动化和运维的那些。算上自动跑的，因为我后台在跑各种各样的批量，所以A12估计也挡不住。 但是我没有任何的产出，我只是拿来玩。AI是太好玩的玩具了。只有玩才会不知疲倦，乐在其中，不吃不喝不睡。（其实也有自己的项目，但是没办法分享。）

sol就是slow的意思啊！（不是）

Gemini 3.8 Flash已经强了很久了，我现在正在期待4.0。

现在这个时代，Deepseek Flash 4.1实在是太弱了。我上回买了Command Code的套餐，然后只用了百分之十几就过期了，实在是找不到用的地方。

其实我有一个非常简单的方式，就是直接让另外一个Agent直接读他的代码，然后直接把他输出的那些文字复制到另外一个Agent那边。非常简单，但效果竟然还不错。

其实我有一个非常简单的方式，就是直接让另外一个Agent直接读他的代码，然后直接把他输出的那些文字复制到另外一个Agent那边。非常简单，但效果竟然还不错。

sol的智商实在是太低了，感觉只是空耗额度，没什么用。

arsta，同样的额度，它能解决的问题，其他的打死也解决不了。所以ChatGPT的订阅只拿来用Arsta是最正确的，其他的那些小修小补用个免费的或者是薅的羊毛就够了。

ChatGPT是疯狂的防御型编程，用一大半的时间写各种门禁。

你用Deepseek做的方案，Gemini肯定也能找出来问题。

我自己的测试以及我的使用场景里面，这三者我AB了挺长时间。 gemini 3.8 Flash是断档的强。 只有它在需求不是特别明确的情况下，能自己干活和推演，特别适合开荒和前期阶段，在你自己都不太明确的情况下使用，他的博学和知识量有一种小Astra的感觉。 它可能会漏下一点小问题，但是用其他的模型审核一下就可以。

不要极端化，我说的是提升一档半档的，没说是越级。

我觉得以当前的经验来说，算力对AI的作用其实更大。 因为就我体感来说，ChatGPT 5.5刚上线的时候的满血版，实际上完全不输于5.6的SOL。 算力充足下的Luna甚至有一种Sol的感觉。 所以当前国内的厂商之所以追不上国外的厂商，最主要的就是算力上的问题。不只是训练，就连运营的阶段算力上也不足。我甚至可以合理的怀疑，只要给它们足够的算力，当前的一些比较垃圾的模型也可以再往上提升个一档半档的。

周末上了个5X的炸弹车，2小时蹬完周限。 这样的用量，我觉得没啥必要开了…… 还降智。

我媳妇的眼睛每天红的像兔子一样，整天都是肿的。有一天睡着了，半夜中迷迷糊糊的把自己的眼睛揉得充血了。

我媳妇每天都泪眼汪汪的，已经快半个月了。

如果是我的话，可能就直接装成Linux当一个开发机了。性能毕竟比那些网络上的服务器强多了。

Luna的话，使用的意义现在不大了。不论是Deepseek Flash还是Gemini 3.8还是GIM 5.3 Flash都可以大概的平替。 Luna本身有一种非常稳的感觉，我还是很喜欢的，但是它实在是太慢了。我觉得现在综合来说不如Gemini 3.8 Flash。

你用Luna不如去试试6块钱就可以买18个月的会员的Gemini 3.8 Flash。 我是5个小时用ChatGPT 6 astra 解决一下痛点问题，规划一下或者审核一下，或者做一个项目的启动和开头。 虽然只能跑10分钟，但事实上这10分钟的成果可能比等它的5个小时用其他模型跑出来的还要大。 这东西的效率高到离谱。