用模型的输出训模型就是蒸馏

为啥之前一直在90上下，有点奇怪，我基本没下过95​^-^

住宅ip和家宽不是一个意思吗，你说的是伪家宽吗

dsh的pwsh和grep都容易慢，我现在搞了个git bash模式，但没实测过速度改变。我自己的项目测试也慢。另一方面是思考太多

gpt味还是太明显了，看着挺别扭

说明用到正版了，gpt一直都这样^-^

反正我是没想过那么多，能让我用上便宜好用国模的蒸馏就是好蒸馏^-^

先说数据的问题，业界好像一般认为互联网上的公开数据已经用得差不多了（不过国模应该还没用完），真正高质量的数据需要自己造，比如让模型操作什么软件、写什么程序，这些任务得自己设计 蒸馏可以获得的一是从强模型处拿到正确且高质量的答案，二是思维链，用来教弱模型如何思考，比如什么时候该反思，什么时候多尝试。这比人类专家标注数据节省很多成本 还有软一点的蒸馏，比如做reward model

oa的爬虫有什么报道或者案例吗？我没太听说过

那插件审查也是ds官方来做吗，工作量会很大而且容易鱼龙混杂吧

我一般luna high探索项目，sol high执行，astra high-max审查

最好让主agent把大任务拆成子任务，一个subagent一次只完成一明确的子任务，不要让subagent一直自由发挥，这样就不容易漂移

可以，直接说用6.1sol xhigh就行

具体是音视频的什么方面，播放还是啥

都有flash了还有更小的mini？

grok也偷数据，但是为啥感觉没有zcode闹得这么严重^-^

我记得sol之前更新过一次，后来一直就挺快的

感觉这块没什么可创新的空间了吧

如果你的问题没有那么难，这个时间是正常的。而且网页版pro我感觉废话很少，也没有太多的ai味黑话，可以看看语言风格感觉一下

就是有歧义啊，我作为人类也不知道想问什么^-^

应该是并发太高了被认为再分发了 ^-^

对ip风控很严，meta可以用来检测ip质量 ^-^

图里写的不是banked reset吗

还好是重置卡，那我就不急着蹬了

oai还专门写过一篇博客将怎么给astra写提示词。anthropic也出过写提示词教学。听官方建议+结合个人经验吧

百度paddle ocr或者miner u，但这俩错误率我感觉也不低

好像因为某些文件被进程占用导致删不掉，gpt之前给我分析了一下说只能等官方修，自己修总会有再坏的一天^-^

现在竞赛不都是代理人战争了嘛，你要是真想学就自己刨根问题别都外包给ai，ai做好了也自己研究一下。能不能学到东西跟用不用ai关系不大

我怎么感觉sol和astra都不需要goal，特别是sol，一轮提示词就等于goal的效果了

前有grok后有zcode ^-^ 笑死我了