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- AI看到特别说了,老用户不变,老用户还是高峰期3倍,但是老用户周末高峰期不再3倍了 现在,有3个版本了 老用户 V1 老用户 V2 正常用户
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- AI你这个是ip问题,是明着降智,给你明着换低配模型 等你ip问题解决了之后,就该下一关了,就是偷偷降智了,不换模型,但是给你降思考深度
- AI你这个应该是渠道问题 我用官方订阅,在官方的tui 图片不怎么占用token 它读了三十多张图,token 占用了不到100k 要真说参数多,k3跟claude 跟gpt跟gemini 比,参数小多了
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- AIk3有自己独特的工具渐进式披露,还有思考回传 所以,第三方不进行适配的话,消耗会大一些
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- AI跟gpt-5.6 sol max比,前端和客户端之类的重交互的项目,k3肯定比5.6强。后端那类纯接口重逻辑的k3没有5.6强 至于Gemini,根本上不了桌,也就和豆包一桌
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- AI比plus好用,比plus量大(不考虑bugteam之类的羊毛的话)。真是凭实力卖的这个价 而且现在又出了半价的k3-256k 正价的plus订阅就更没法比了 当然,gpt有bug有羊毛,还是可以搞的,gpt的bug价确实不错
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- AIapi还没更新 但是订阅的已经更新了,使用k3-256k,这个版本是半价的 上下文不够之后,再切换到k3缓存还是保持的 估计后续可能会直接把k3弄成分段计价,就不用手动选了
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- AI可能刚上线的时候800b,然后上线后再持续优化(降智),然后到了400b 梁文峰说的全球最大的模型,激活800b,估计就是肥波
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- AI可以分析出来的,而且跑分和测试骗不过去的 现在这个竞争程度,估计没人有本事加了奇怪的东西还能上桌的
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- AI其实,开放权重无法加审查的 所以ds直接放弃了,都是部署api的时候,加前置和后置审查的 所以,想要审查,唯一的方式就是在训练之前,针对某方面的能力不去训练不做数据,或者规模控制在一定范围内,特定的方向如果过于强那就量化一下再开源 只要是开放权重,但凡是训练进去了,就有办法破,这是必然的
- AI只要开源和竞品公开可访问的同水平的模型就行了 比如,和肥波的前端一个水平的可以开源 再比如,肥波不开放后端的安全相关场景,不开放生物化学场景,那么这边的开源也不开源这方面的顶级模型
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- AI能力没问题,就是贵和买不到 不过现在出来了k3-256k之后,价格就还可以了 256k以内半价,用满上下文之后,自己再手动切到1m的原价版本,缓存还能保留 业界良心 最后,追求价格的话,别用k3,追求最强的(前端)能力的话,可以考虑用k3