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- AIjuice和一些传统检测,只能在没有上下文的情况下用 掺水不一定是第一轮对话掺水是不是? 你任务跑到一半,给你换模型,那不就行了
- AI因为闭源模型不给你原始思维链,所以你看不到奇怪的思维链 但是之前偶尔出bug,展示gpt和claude原始思维链的时候,好像看着更懵
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- AI后端的bug排查解决,还有各种数学题逻辑题,是gpt的强项 可以测一下试试 有人测是ds更强(比glm5.2还强),不过也有人说luna很强 至于前端和文档文字类的,不用测gpt了,这方面gpt真的不行
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- AI随着应用的适配,用量会越来越大的 ds先发flash确实有道理,要不然怕是真扛不住 好在开源的够快,官方挂了换高价的第三方也能扛一扛
- AI不在云端跑任务了,直接在你的电脑上搞个完整的占用几十g内存的虚拟机跑 这样,OpenAI的云端的服务器成本省下来了 几十g起步的内存,笔记本当然不够用了,需要你的家庭服务器
- AI看到有人测 gpt-5.6-sol max 一开始一笔一笔的画线,然后画出轮廓之后,后面颜色自己就上去了,不再一笔一笔画颜色了
- AI看你怎么理解这个问题了 如果你说的是普通用户的体验 那么显然,开源很难超越闭源 但是,如果是看agi的进度,看技术水平,那么事实上,现在开源模型就已经在领先了 总的来说,就是闭源可以抄开源,从而打造体验更好的产品 但是吧,抄的再多抄的再好,那也只是抄。对于技术和agi进度的竞争,抄的多抄的好,并不会有半点优势
- AI对于1m上下文的模型来说,200k就压缩会影响性能 不过,正常来说,对于cc和gpt来说,压缩一下会便宜,能省钱 但是ds有逆天的缓存,所以压缩之后反而会贵,所以,一般不到六七百k ,没必要压缩 我的感觉,对于opus ds 还有 glm这种,1m上下文的模型,600k以内,相关的上下文越多性能越好
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- AI自主性高了之后,就容易搞这个 所以,claude code搞了计划模式,靠harness拦住模型,不让他动手 如果是纯做计划写设计,可以考虑手动进入这个模式,更稳
- AI一个冷知识,dsv4flash的架构和模型结构是4月份的 只是更新了后训练数据 luna虽然是6月的,但是也是最近才更新了架构然后降价的 你可以认为,后训练的数据 OpenAI 领先,但是架构的话我认为ds领先
- AIluna有订阅 其实,ds也有订阅啊 比如,各家的编程工具的套餐里,dsflash 甚至都有直接免费的 算下来,几乎都比gpt的便宜
- AI真要有危机,对面的危机更大 你想想啊 luna能解决问题的话,他们的100刀 200刀的订阅,卖给谁啊?大家都用luna,他们岂不是要倒闭了 这个斩杀线,对所有人都一样的,OpenAI 和A 社自己,他们也跑不了
- AIluna只是标价和ds差不多 真要写代码用起来你就知道了 ds的价格是真的低,关键就是ds逆天的动不动能缓存12个小时的硬盘缓存 最后,实际上,开源的问题就在这,你觉得开源落后,其实可能是因为闭源也在同步的跟进和使用开源的技术,所以闭源会比开源领先一些 但是,你要知道,dsv4flash,用到的技术,全都是4月份的,这个ga版,只更新了后训练数据而已 那么,4月到现在8月,这段时间,ds的技术难到
- AI预览版刚发布的时候,1m的捞针能力就很强的 现在补上了后训练,肯定长上下文就更稳了 关键是,缓存可以缓存一天,把代码和文档都读到了上下文之后,后面随时问成本都很低
- AI规模和结构完全不变,只做了后训练 也就是说,一两天之后,第三方直接就能更新 感觉glm-5.2基本就凉了
- AI传说中的持续学习 一个基模,然后他自己能像人类一样,持续的去学新的东西 这是ds选的实现agi的路线
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- AI新套餐不按照几倍几倍了,直接按照额度,然后叠加限时半价 老套餐有一个新模型的2倍消耗和新模型高峰期3倍消耗 只不过,目前优惠期,新模型按照1倍计费,之前的通知说9月份活动截止,也就是glm-5.2之后的模型,限时也两倍消耗
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- AI之前按照一倍两倍算额度,对于不同模型,价格没有区分 之后是按照模型定价算额度,比glm-5.2便宜的模型新套餐量变大了,比glm-5.2贵的模型新套餐量小了,glm-5.2的话,是基本不变的