是个BUG，快一个月了还没修 github.com/openai/codex Local compaction request omits tool specs, so it never hits the prompt cache (full window re-billed uncached on every compaction) 已打开 05:27PM - 06 Aug 26 UTC ![图

Claude code 能命中，Codex 不行。

不清楚是裁剪后压缩但是丢缓存（输入少）划算，还是直接压缩（命中缓存）划算。

> encrypted compaction 我认为剪裁 reasoning 和 tool call 是另一种手段。我记得 openclaw 有。 我说的上下文压缩是指达到上下文阈值后由当前模型根据压缩提示词进行总结。然后开启新会话，填充好 Harness 预设的上下文后，将这次的总结作为新的用户上下文。 已知目前 codex 和 Claude code 都是使用这种方案。