试试就知道了，市场经济大家都去o/a两家玩大模型不是没有原因。 跑分能证明一切的话那估计世界首富是高考状元

纯静态就方便，我hexo糊的一个博客部署到docker容器随着年抛鸡迁移。 因为资源占用很小，平时根本感知不到存在。 想写了就打开本地博客的文件夹。 以后要是连小鸡都没有，就找赛博菩萨求一个免费部署。

这种都是信息熵，一点用没有纯是污染评论区。 我想和大模型对话不会自己聊嘛......

可能就是单纯Codex对Windows不上心 我的Mac上无论是命令行还是客户端都丝滑，没出现过什么卡顿不跟手现象。 而另一台14750H的破烂笔记本上就明显感觉不行，客户端重的跑的笔记本风扇狂转。

🤷不知道openai怎么判定的。 我都是三个subagent跑一个项目，一边手机上chat模式聊天。 虽然跑的确实有点慢，一个功能连架构带开发带测试40分钟起步。 但记忆里这种提示就出现过一次，那个时候还是算力紧张。

没有，一切正常，我三个subagent跑着。 astra/medium Sol/extra luna/medium除了跑着慢，没报什么错。

...... 实在不行看看讲师美国街头打野的视频，里面流浪汉免费发的东西都不止这点。

@imjunpeng #9 已经上了个周限车，抱歉

@juneho #5 可以，我预定个位置👌

@yakumoryu #4 价格可以，但我没有QQ…… 要联系的话论坛行不行？ 或者您要长期车的话我直接季付

滴滴 ^-^

@12306 #1 看到了，不敢上，一级号帖子只有交易。 ^-^

太贵了，GPT team一个月大概75左右。 只蹬sol都很耐用，luna更是出了名的无限火力。

@灰泽满 #3 骂了，我还故意假装说今天丢了不少东西，找警察来处理。 然而直到现在还没人吭声，厚实表皮这一块。

点重试，要是重试后还是上限。 那铁定降智了，把号放一天什么也别干。

本来就还行，设置几个Subagent，codex慢慢就好用了。 需求拆分和模型判断用sol+jev，Astra只负责架构设计，Sol-high负责实际写，Luna负责搜索、调用、Computer Use。 最浪费的情况就是什么都蹬Astra，效果不一定好花的还多。

这种属于会说话的汤姆猫，只会复读。 我说能不能让Bot接入好点的模型，有朝一日我Toke不够用了可以反代一下。 ^-^