感觉得看国产算力的训练端啥时候有大的突破了。目前推理端感觉比较成熟了

你可以问问身边去高校工作的，普通新入职博士基本也就这个工资，甚至还不如你说的了 ^-^

你们缓存命中都是多少，不知道cpa里的数据准不准，我的一个20x，两个plus缓存都在95以上 ^-^

啊？还有这种说法吗，之前看的两篇文章得到的结论是思考等级和token花费成正相关，但是部分任务上xhigh和high比max更聪明。 https://computingforgeeks.com/gpt-6-astra-released-features-benchmarks/ ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/d/d/6/dd6d0e03fa8

推荐 privacyfilter，避免隐私信息被上传到大模型的

个人觉得cc+gpt比在codex上更好用，可以试试

你说的这些工程场景还好，国模在科研场景上那是一下都不能用，写出的模型算法一堆问题