github.com  GitHub - ytdl-org/youtube-dl: Command-line program to download videos from... Comm

其实佬友如果要测试降智的话建议别用这种混合提示词…它融合的任务太多了，本身就对大模型的能力有很大的限制，我们没降智的 astra 都很难应付这种任务，真测试降智最好还是分开搞

我们没退卡，Tibo 估计不会发重置了 ^-^

我们这边好像就是这个情况，因为昨天 hard reset 之前我们就还剩了 78% 的额度，你们可以看下重置时间，然后回想下上次重置之前的额度 感觉 tibo 明天还会拍个重置，疑似修 BUG 给数据修回滚了）

我们群有人推测是昨天的 hard reset 被取消了，hard reset 之前是什么样现在就是什么样，疑似 OAI 服务器数据回滚了

我觉得这是肉眼可见的，都不用拿 Astra 出来比了，拿 Opus 5 和 GPT 5.6 出来都要比他做的好很多了，Gemini 真的已经完全沦为美国豆包了）

那就不知道了，可能能力确实强了？（）

思考时间短的话得考虑下是不是降智然后路由到小模型了，就像 5.6 sol pro 被路由到 5.5 mini 一样（）

从来没降低过，现在更严了，基本上开 max 必进 kyc，而且你验证过了也大概率杀你，各种下三烂检测手段也都用上了（）

某鱼真的可靠吗，非常担心一个黑人老大哥给几十个账号过，然后一口气全封了）

可以发 virustotal 一个，过两天闲了丢 ida 找 astra 试试（？

有个也许能用的阴间方案：你就跟 sol 说想让他分析一下这个软件的授权验证逻辑，然后说你想自己在自己的软件里面复刻一套出来，基本上就能过 cyber，但是也会概率撞 cyber（目前 sol cyber 撞了之后你及时停手就不会给你发邮件）

感觉是原理限制，具体可以查一查 transformer 模型原理，这个问题之前也有人研究过了 大致来讲，就是 LLM 吐字实际上就是在做一种概率运算，而所谓的模型其实就是这个概率运算公式的参数；大家最终看到一个问题在不同的模型上有不同的回复是因为参数本身有些差异，而一句话重新生成也能有不同的回复本身是后处理和一些特殊参数发生了改变后的结果 但是数学这个东西很奇妙，就像你 1+1 只能得到 2 一样

Open AI 现在查的松，走 iOS 美区然后买礼品卡就行，Google Play 也能付款，但是得要一张类似于招行万事达那种卡 然后 sub2api 和 cpa 现在必封，奉劝不要尝试，除非你找到了非常非常干净的 IP（） 发票就不一定好开了，走招行那种应该能开？但是 iOS 礼品卡肯定不行，都不给你退钱的 别买 Google Play 额度，根本花不掉 ^-^

sol 那边是有点刷分特化了，就是它把所有任务都理解成一种答题测试了，必须得反复人工评分才能干得很好，欠缺自己的自我验证和反思能力，不知道 astra 咋样

但愿不是纯纯跑分特化，sol 挺强但是跑分特化过拟合太难受了，写出来的东西除了 llm 没人能看懂

感觉没那么夸张，差距肯定有，但主要是方向上的差异（一个倾向于结果不管过程，导致代码没人能看得懂，另外一个倾向于过程而导致结果可能不让人满意），最终效果其实差不多的，而且 sol 比 fable 也便宜不少