中间请三天，连着13天，带父母出去玩去

github.com/deepseek-ai/deepseek-harness docs/user/guide/providers.zh.md `master```` # 配置模型 [English](providers.md) | 中文 本指南假定你已按照[根 README](../../../README.zh.md#run)启动 Web UI。模型变更会在下一次请求时生效，不需要重启服务器。

所在地光污染太严重，而且还下雨有云，啥也看不见 ^-^

因为不知道业务，单纯从数据角度看业界基本就几个思路 1，原来的BI看板变成智能问数 2，协助运维做根因分析 3，根据历史问题库进行数据比对做巡检预警 4，智能运维 另外见过几个比较牛x的，底层基于Transformer的思想，针对IOT设备的连续数据，设计状态预测的模型，能够提前预警业务管线上的风险，挺准的

主要原因是中国必须要签合同，成为合法的雇佣关系，不允许不签合同的形式，即使外包也要跟外包公司签合同。临时工当长期雇员用被仲裁那是罚的很严的。 国外如果也是合同工的话，那保障也很好的，但他们的问题是允许不签合同，以临时工的形式长期雇佣，这就完全没保障了