正经人想要可控现在都是用pi之类的，好歹开源，自己扫一扫自己代码就知道有没有干啥事了。不能说绝对吧，好歹可控性强一些吧。 cursor 我现在也接在pi里面用

哪有特么250$… fable 看了下就 800 多k，直接other models 给我干了11%好吗。。。api 计价看了下，也就才10$左右。。。

那必须不能是无限 loop 啊，结合subagent，都有给turn limit，最后记录结果整合，主session 尝试反驳一下，给出结论，我再来review。 一般都是比较大的变更才会跑

那必须AI review，还要各种模型交叉验证 

除了官方个人订阅，当主力是不行了，目前还在用super grok heavy 送的cursor ultra 和 jb 的 junie 那点点量。只能是做旁路advisor了

看了好多方案，倒是没有太折腾。可能跟我流程有关，通常都是提前计划好，按照合适的粒度拆分批次，然后每个批次派发独立的herdr worktree 中的 pi session 落地。 还在使用官方的 compact，现在的方案是，支持1M ctx的gpt-5.6，在models.json中设置为500k，现在基本上很顺畅 ^-^ 既解决了一轮agent run直接超出ctx window的情况，又能缓

 我这个更极限^-^