0.2 美元/百万 token 输出，能力不差，和 DeepSeek flash 差不多 ，以及比 gpt-5.6-luna 强，真正的斩杀线，我都用这个模型两个月了

这种依旧有人被封，我刷 x 的时候看到过

Fable的话 20x 都不够用，实际上 opus 就行了，很够用，5x 只用 opus 一周有 3000+ 的额度，可以从早 coding 到晚上，现在 gpt 20x 非常坑，都只剩 1000 刀了。

拭目以待吧，傻逼公司太坑爹了。。。

逆向只能自己部署本地模型，比如 qwen3.8 28b 如果用线上模型推荐买 opencode go 的 muse 模型，干些杂活完全不会有问题，70 块钱，70 亿的 token，目前性价比最高的模型速度也快，价格没有比这个便宜的了。

不知道你想做什么，如果是做常规的任务，不好给出判断

没有任何意义，现阶段没有什么必要买这些设备，正是贵的时候，而且这些在线的 api 价格比电费还便宜

这个体验很差，解码能力，显存带宽被 RTX pro 6000 吊打，上下文长了之后非常需要很强的 prefill 还有就是并发，多 agent 的情况 以及 api 的设计，DeepSeek 这方面并没有开源 两台 dgx 只能跑量化模型，量化模型最大的问题不是能力问题，而是长上下文下稳定性问题

你 48G 显存部署 FP8 版本显然是不够的，FP8 版本得 96G 显存，基本只能 q4 量化这种级别，此外你还得大改 api 什么的，因为默认的对于 claude code 兼容性不行，以及得用 sglang 而不是 vllm，sglang 占用的显存会比较小

一直在用这个，官方是 0.2美元/百万token,和gpt-5.6-terr 差不多的性能，有多模态，价格无敌，性能还不错，只不过没几个人用，或者说大部分人不知道，性价比爆杀没有涨价前的 DeepSeek ，很多人以为 DeepSeek是斩杀线，实际上 meta 这个才是斩杀线

不要使用 DeepSeek 的 harness （目前这个极其不成熟，离 claude code，codex 差得远）用在 qwen 这个模型上，请你使用 qwen code