所有历史电子邮件，包括公司因为某种原因要求删除的： 你我好聚好散，各走一边，如果想甩锅找我，我就反击，你如果连股价法律都不在乎，我又有什么需要在乎的呢。

阿里出了个工具 alibaba code review 还不错，内置了很多规则，也可以自己补充完善，在产品设计和技术实施两个部分都用强力高智模型写，实施可以用量大便宜的按照规划实施，除去 harness 里工程的自审外，再搭配 ocr（搭配高智的其他模型）做交叉审，基本上比一个普通码农靠谱儿多了。

最后一档： 我和 Sherman 的意见一样：为什么不把那个该死的球给 Lynch？！ 

一代人有一代人的鸡蛋要领。 一代人有一代人的骗局要上。 没有例外。

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op 这个“睡”和我最初理解的有些许差异。

我觉得那些在编码上特殊优化过的模型版本都这个德性，上来二话不说就要开干，而且不止一家我觉得都有这种为了实现当前环境的功能，不惜直接写常量就为了能 run，所以我觉得最好的解决方案还是要跳，换个实现模型，用不同的模型做 review，就是因为要重新输入一遍信息，所以会浪费一些上下文，但是从综合效果上来看我认为实现的更稳定更可靠。

1、首先无论是医生还是 AI，都应该在循证医学的前提下，在充分正确评估、检查的前提下做判断。 2、对于日常绝大部分自愈性疾病，其实听医生听 AI 没什么区别，就像最基础的普通感冒，听谁的吃不吃药基本都是 7 天康复。 3、比如流感，无论是医生还是 AI，都要在明确病毒类型的前提下，吃对应的药才会起效，有时候个体会有一些非常特殊的个性化情况，但相关的处方药，听 AI 的拿不到处方，拿不到处方药，所以

好价，感谢分享。

像这种能力不太强的模型，实在没有用处，就去做自己本地语音输入的整理识别模型，或者是向自己搭的 Hermes 之类的 Agent 里面，会有一些子模型调度。比如说查询 skill、查询 MCP，或者是什么每次新对话总结下标题等等。为了不占用主模型的上下文，还有主模型的额度，可以把这种能力不是特别强，但是又便宜的模型配置到这些工具调用应用上。

核心实现的目的肯定都是一样的，但确实也体现了诸多的社会使用习惯上的巨大差异。 因为老美之类的大量普通用户，还是初代互联网的使用思路，所以还是需要大量的网站、电子邮件…… 这个使用习惯就决定了这类应用形态更适合。 但是国内因为发展慢，绝大部分普通人其实没经过初代互联网的培养，什么电子邮件什么网站，其实用的人没那么多，现在甚至能看到这两年有很多大学生毕业进公司连电脑、打字都用不好的，因为这一代人的成长

看到了一个小商业机会，搞点儿机顶盒，刷个针对这个需求的简易教育成长环境，卖个爹妈，赚个 Token 钱，完美。

没事儿，我的直接边角都磕瘪了，照样耐造。 不过现在的电脑是真越来越贵了，尤其 Mac，成理财产品了。

不同区域要是设置不同值就好了，北京这边怎么也得给个 3、5 百万额度，市区内 150 的政策就等于没有。

我倒是觉得以后各种软件越来越少了，现在发现电脑里大部分软件就基本不再打开了，多半都是 Agent 直接处理，文档也是 AI 写大部分，有重复可能的直接做成 SKILL，确保质量底线，现在就装了个 markedit，开源免费速度快，偶尔需要查看就打开看一眼，没有什么审美需求，甚至我刚刚还是看了一眼软件名，否则都记不起来 markdown 编辑器的软件名是什么了。

什么惠普，南极人。 HP 民用级产品的品控其实也一直一般，就拿笔记本电脑来说，甚至不如同等级 DELL，但是商用系的立刻整体就提不止一个档次。

回归过程，都是很正常的规律。 一定是要有折腾的过程，无论做过业务的都知道“生命周期”过程，一个新兴事物从出现，到一个人尝试使用，到高频率使用，再到逐步降低使用频率，直至流失。 这类客观规律的变化是无法改变的，社交媒体、短视频平台爆发也是同样的，工具的简化让更多人拥有了输出的权利，基本认识字、会说话，甚至不会说话都能做，但其实最后能做出来的，还是在用户大爆发的好阶段、自己本身就有良好的表达能力和所在

我也刷到了，主播说多少多少钱的套餐现在只要 9.9，然后以 deepseek 为例如果缓存跑满可以到 25 亿 token，我就滑走了。

zcode 的事情，qcoder 给我发了个营销邮件，说现在给lao1还有免费，我就下载试了一下，比预想的好一些，界面简洁干净，速度比 workbuddy 快（当然定位不一样），正好想做个 HA 插件，就试着跑了一下，跟我对现有的编码 agent 评价差不多，就是现在这类 agent 太过刻意的重视描述的功能实现了，怎么说呢，要是就规定死一个非常详细的功能模块，就让它去干脏活累活（当然其实还是会剩一堆

"这个行业大龄混的好的人" 谜底就在谜面上，首先“大龄”，得生的早。 论坛的一个缺点就是会有类似的月经贴，很难沉淀信息，一个类似的问题会反复提，记得前几天好像才回复过一个差不多的问题。 社会科学和基础科学很大的一个差异在于，没有什么绝对的方法，因为不同的时代、不同的组织结构、不同的个人能力、不同的层级位置、不同的性格特征……所能得到的结论是完全不一样的。 这个行业的麻烦也在于，是全新的行业，即便按