- 日常
- 日常感觉是不是可以把事件换个组织方式?“历史上的今天”这种组织方式,挺适合找自己的生日,其他用处就不大。
- 日常@BALDOOR 看招聘把这个归位「产品类」了,应该主要指产品方面的品味:视觉设计、技术美术、程序化生成艺术、交互艺术、游戏、3D 。
- 日常
- 日常有必要搞那么复杂吗?自身的感受是最真实的信号。 举个例子,你作为一个鸡蛋卖家,不用去追踪什么市场行情,大盘趋势,只需要一个信号就知道你的鸡蛋卖贵了还是卖便宜了,那就是每天的销量/销售速度,是不是与预期符合,卖不出去就是卖贵了。单凭这么一个信号,就能让各个卖家的价格调节到平衡,你甚至都不需要看临街摊位卖的什么价。 对 AI 的感受也是一样,每天使用还不知道能不能替代自己吗?
- 日常感觉 AI 确实会深刻影响一些东西,诺奖经济学得主给出了破坏性创新是促进生产力的一个关键:人们为了换取短时的垄断利润,会使劲创新,在创新后的短时间内,它就是位于一个垄断生态位,比如第一代苹果手机。随着人们赶超追平,迫使新的创新。 问题是赶超或者创新的速度不能太快,否则垄断时长太短盈利太少,反而会阻碍创新。所以存在一个比较合适的创新速度。。大概就是这个意思。
- 日常
- 日常工业化和规模化就是这个效果啊。 如果我做的产品也能影响几亿人,而我的决策能影响这个产品,那我也能拿这个钱。可惜我的编程手艺只能影响几个人,做自媒体撑死影响几千几万人,还是划走就忘的那种影响。
- 日常
- 日常没想到啊没想到,数学竟然是首批被 AI 攻克的。唉。对普通人来说,数学多难啊! 关键是,证明和理解这两样东西,竟然被分离开了:人类一定理解自己的证明。但机器证明的,人类则不一定理解。又一个没想到。 如果 AI 能让人类理解所有的证明,那就不存在「资源采空」的问题了:这时的 AI 相当于人类大脑的延伸,人类知道 AI 去了哪里去过哪里。但如果 AI 的证明和人类的理解无法同步,那。。。。。。
- 日常恕我商业头脑愚钝,地摊老板为什么要自己弄点单小程序?
- 日常
- 日常意思是不是说:普通人虽然看不懂数学证明,也不理解底层的数学原理,但可以就自己感兴趣的那块领域提出问题? 比如学习了初步的数论,提出一个类似费马大定理的猜想?通过提问题的方式,在数学大厦上填砖加瓦?只不过这些砖瓦还不一定能融合到大厦里面,建造这座大厦的,也不再是数学家而是 AI ?
- 日常
- 日常大部分人觉得一百年很长了,我最近感悟到的就是:一百年真的太短了!现代一个人从出生到长大,到生儿育女,到归于尘土,就是 70 ,80 年的时间。这样的人生过两次,就是一百五十多年。过十次,就是一千年。过二十次,就到秦朝了。70 年很长吗?一点都不长,上几年学上几年班,二十年就过去了。 所以,了解历史,其实就是了解自己。因为这历史太短了。几十代而已。现在都有四代同堂了,几十代就像发生在昨天一样。
- 日常我试过了,做这种代码生成视频,Opus5.5 比 Astra6 要好:同一份提示词,都开的 max ,Astra 没降智。
- 日常@jony83 #11 你可以问一下 ChatGPT (网页版),甚至可以把如何从用户的轨迹中,提取反馈信号,训练提升大模型的公式告诉你。 否则 OpenAI, Anthropic 使用 20 倍的补贴价格,让人们使用它们的 Agent ,所为何来呢?就是因为这些真实对话和真实轨迹的数据,可以提升大模型!一条记录包含反馈的信号微乎其微,但是海量的数据就可以给出有意义的提升方向。 除了这些用户数据,
- 日常最近的 Astra 和 Claude 5.5 ,开始侵袭代码制作视频(类似于鹈鹕骑车)这个创作领域了,之前让 AI 做这种视频,基本都要手把手提要求,类似于代码补全,现在开始有点 vibe 的意思了。 不知道还能往哪儿退了,只能准备退到「创新」这个陌生的高原城市,安慰自己那里有堡垒,没那么容易攻破,然后希望能在那里找到点差事。
- 日常同一个问题,在 Codex 里面问,与在网页 Chat 问,回答风格差异非常大。网页 Chat 的回答非常容易听懂。Codex 回答就很抽象。
- 日常
- 日常有点意思。相遇、碰撞还挺有新意的。
- 日常这不对啊,Astra 怎么突然变这么拉了?刚出来的时候,就是以视觉、3D 见长的啊。
- 日常问题不在额度少,而在于随意变更。人家 DeepDeek 没有 coding 套餐,还知道 API 涨价前先发个预告通知呢。
- 日常换个思路,你就把这钱投进去,逼自己一把:看着每个月 1000 多的花销,你想慢也慢不下来!我就是这样的,这个月已经买了 2 个 5x 了(当然也因为 Astra 确实是生产力)。
- 日常都够早班儿的啊。过节也不让 Codex 休息。
- 日常过去 3 年,平均每 3 个月,同等智能成本降低 50%。一年约降 13 倍。 https://aihot.news/items/cmud77i8r04yerorajpj343j2 - Epoch AI 发布报告,估算过去三年内达到同等 AI 性能的成本平均每季度下降约 47%,即每年约 13 倍,并认为这一速度可能自 2021 年 11 月商业 LLM 推理开始以来持续至今。分析覆盖数学、硬科学
- 日常感谢,收藏了。 目前还有 2 个: 数字生命卡兹克的 AIHot: https://aihot.virxact.com/all v 友的 AIDaily: https://aidaily.fyi/zh 看不过来了!
- 日常