但是对于人来说。。。感觉即时观测并干预的难度应该还是上升了

用 codemode 的方式支持 mcp 倒是还算是比较优雅。不过和 pi 最开始的 “可观测” 的价值观大概率是说拜拜了。 不过现在的 llm，也不是 pi 刚推出的时候的样子了，还坚持那一套确实意义不大了

那没办法，指令遵循其实还好吧，就是可能上下文长了之后有点。。。工具调用，真练好了估计可能也不说人话了。

token 效率优化太过了感觉。很多词感觉都是怎么短怎么来，怎么通用怎么来。结果就是一大堆自己造的缩写，或是领域错用。读起来真的是要斟词酌句，一个一个词的理解，太累了。 试试让模型使用最平淡，啰唆的写法试试？ 话说 gemini 3.7 3.8 效果还不错来着^-^，qwen3.8max感觉也还算说人话

能用 gpt 肯定是 gpt，commandcode 那个好像也还可以

就是你用 cc codex opencode 之类的应该都会自动重试？我没用过cc codex 我不清楚，opencode反正是会自己一直重试的。。。

定时任务，或是不管限额的提醒，让harness自己retry

用的多的话 v1 是最值的，没有周限，5h限制也宽。就算是 lite，没有周限，绝对是能蹬的比v2 pro多多了

一天就直接开漫游吧。避雷高德百度，只推荐用 google maps。不要打的士，要坐车就uber，不过公共交通基本够用。

感觉可以自己写，自己的需求自己最清楚了。 pi 本身的架构源码真的很好，定制起来很容易。

magic-context 确实好用，很无感，也有跨 session，跨项目的 memory。至于效果。。。不好说，但是我用起来感觉是比 DCP 好（当然和暴力 compact 比就更好了）