哥们已经在工位了。 工人阶级会自己跑到公司加班混钱。

主代理默认会指定同级别同思考深度的模型，而且子代理无法开1.5x，我倒是想让它给子代理提提速。 你也可以给子代理指定模型

对于卡的问题 我从前几轮就感觉，好像用美区+美区代理的会好很多。 关于慢的问题 我现在忽悠它，尽量规划多的子代理+主代理1.5x，注意任务依赖关系。速度还能看了。

营收不看用户看的用量。 大企业工业生产和个人用户量不是一个级别的。 一个普通用户顶破天一天30亿，做文字游戏出海的一天两三百亿很正常。

其实这把对依赖非地铁交通的佬是赚的。 我想到930下午要开车回家，我就脑壳疼

现在我本地常驻的是 单spark + qwen 3.8 27b. 再往后就加spark. 一步步升级，双机就是 dsvf4 从长期来看，模型是越做越小的。做一些开发是可以的。 顶尖问题，就抽离出来，调api.

很失望。 在道德上，我是比较相信梁圣和雷总的。 个人一厢情愿的相信，有点抱负的人，道德底线不会太低。 现在雷总已经在悬崖边了。 我只有梁圣了。 再往后？再往后，只有砸锅卖铁本地部署了。

我能用，它能不封我吗？

你除了在嵌入式领域插拔一下调试口。 大多数场景是不配给astra大人干活的 所以还是让我来指挥astra吧！

apple watch的库存是很充裕的。 我计划蹲一蹲双十一和新年

佬的问题其实很难回答。这也是量化圈大家都只能单打独斗的根因 我只能以我浅薄的经验说几点 1.只有实盘，只有实盘才能验证，其它都是虚的。你必须同时跑几种思路，去分析实盘中的问题。 2.强化学习/监督学习。通过这个过程进一步过滤。通过强弱窗口去寻找过拟合 3.图表化，如果做量价关系，我不太相信指标参数，我回归基本图表形态，因为它们够抽象。这里的难点是让机器能描述这种抽象

不便宜  随便一用力，就奔着一天小一百去了。 我只敢慢点蹬。 别看token量蹬的多，能解决问题的单位token效率是比不上gpt的。

我不反感，我也是codex的忠实用户，我把dsh生态当投资来的。

看O/自己怎么整吧。美国融资和租数据中心还是比较容易的。但肯定不是长期政策。就像你说的，O/还期望增长的。 我更怀疑是前期发布Astra算力压力比较大，O/认为发布后，训练算力释放部分会好一点。结果Astra流量太大了，导致直接击穿了他们算力总量。 ps: A/ 的算力利用率确实是比较低的。这就是他自己作的，或者说是他的企业价值观决定的。A/这公司就不能常规看待，达利奥太颠了。 O/ 因为对CN用

算力和电力一样，你不用就是消失和浪费 算力最理想的状态就是刚刚耗尽。 当算力充足时，厂商就会降价/发重置卡，期望增加用户粘性/影响力等 算力不充足时，厂商就会涨价/锁购买入口。 kimi/deepseek/glm这些国厂都发生过。 tibo这个职位就是维护公关关系和维持企业形象和影响力。对用户的预期管理就是他的工作。 如果今天不信他的预告，也不该相信他承诺的重置。

讯飞星火搞了很久了。一直在坚持国产平台上训练。 我记得自从讯飞星火切国产平台成功后，就再也没有什么声浪了。 瑞思拜，国产训练这个事情总有人要做。我都不敢想有多么折磨。

那说明你属于很清楚你要干的事情的细节和顺序。 追求更强大的模型，本质就是在追求agi 很多人只需要帮忙干得快。 更多人只有一个想法，但是中间的细节需要强大的智能帮助实现。 以前端为例，因为训练数据充足，模型的表现已经很好了。 但是在更广泛和细分的领域，模型的能力还远远不够。 到了agi这个神话，就是人类提供主观能动性，模型帮忙研究探索。

鱼油 q10辅酶 氨糖 钙片 我才27岁啊喂，每天吃补剂，药丸粗的一比。刚吃的时候边吃边呕

我也经常有类似算命的经历。 每次我发现对玄学很感兴趣的时候，我就知道了------我已经到了很迷茫很没有办法的时候了。 正所谓善易者不占。玄学往往是给迷茫者指路的。但凡有点办法，干就完了，谁没事算命呢？ 顺便一说，gpt算命的准确率不是蛮高。 我建议佬一个简单的办法。拿两个硬币，抛六次，一正一反为阴，全正全反为阳。六次为一个卦象。然后你就可以翻对应的卦，卦象有六爻。把六爻的卦辞读一读，其中一爻很可

我不是这方面的专家。 但是我能想到的思路就是进入fastboot 然后手机接上chatgpt，在fastboot下把数据导出

能不能别重塑了，哥们钱包顶不住啊