然后就是现在才高三开始吧,可能lz问这个问题也只是为了给自己一个目标,但是,虽然这像是一个明知还讲的事情,得好好学习,一年时间还是能创造奇迹的
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- AI目前大二,希望还有的部分时效性能够给lz一点帮助。 因为实际上我是浙江高考->北京读大学的,所以对lz说的湖北省排实际上不知道是什么区间,再加上浙江因为极其拙劣的高校分布,实际上浙大线-985线-211线基本分差不大。 我的专业想法是保城市,保杭州/宁波/上海/深圳/北京/江苏的一些城市,然后再保专业,就是跟计算机相关的+跟数学相关的,其他的都不要,然后按照分数线从上往下排,基本就定下来了。 我感
- AI不是bug啊,pi的右上角还有专门出现copied,主要是没法用ctrl+C啊,所以就是鼠标滑动复制(不过似乎禁止鼠标滑动复制后就是crtl+X复制了),另外楼主的json里,这个"fullsceenCopyOnSelect": false好奇怪,sceen不应该是screen吗 完整的字段应该是 “fullscreenCopyOnSelect”: false,是不是这个打错了
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- AIminimax起码还有H3,百度也还有paddle(其实前几天"贼寇"出事的时候,minimax猛串的时候也有一定的热度)
- AIJEV的特点是 对普通的LLM进行功能上的阉割 然后来完成确定事件的置信度分析和极低的成本。根据这两点 我感觉主要有两种需求: 1.验证码 比如当前人机验证的那个选自行车什么的 实际上使用LLM也基本能够完成 为什么没有人研究呢 贵且慢 但是对JEV 回答的格式基本确定 那么是否可以引入JEV完成 2.比如长程任务,实际上可以使用jev来加固LLM的prompt、reasoning trace,从
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- AI1.这是上科大 2.实际上无限额度是web版的聊天 不是API API需要单独申请 这种中间都是少了1段话的 
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- AI全局提示词,应该是AGENT.md,但是这种一般是开局读取一次,后续就不再读取了。我对这个情况是分成了三个skill(因为skill会后面自动触发读取),分别是plan的skill,主要是对/plan的一定优化(更加符合个人编程习惯),然后运行中的skill,这个因为个人目前主要是已经有真实的数据了,所以就是要求一边跑,一边带入数据,然后就可以避免很多的额外的回退/检查等设计,最后一个skill是
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- AI没招了,深度求索让用户深度求索怎么使用深度求索的模型,这是啥阴