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我的豆包输入法belike 

这家好像之前雷过 忘了是什么情况了 有过一段不可用的时期 以至于我们海外旅游现地群一开始有人办后面都不办 去搞什么JAL和ANA的卡了

其实我一直觉得claude的封号就是单纯看账号置信度 我和美国朋友共号 只做了一层防护措施就是两个人固定挂同一个台湾机房节点 反代到过kimi code, pi, codex中过 一直都没事 因为他这号是美卡支付 而且已经用了很久了 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/7/c/c/7ccfe482dd70a6fc9da56ad14ee0ca080

可能是参考风格的不同 MIMI的PV风格就是这样的 我参考的风格是这个 日式黑白漫画风格了  哔哩哔哩 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/e/6/b/e6b8b8ded759c74642a6eedd886

前端效果调试不装个playwright吗 我其实就三个 一个搜索 一个playwright 一个context7

 基本都是美化 可能唯一影响就是magic-context吧 两边MCP是一模一样的

mai-transcribe-2 qwen3-asr moss-transcribe-diarize-pro

之前他们还没开源的时候用过他们的桌面端 一方面是感觉性能占用太大了 另一方面感觉是功能上没有什么有亮点的地方 还是比较简陋的 现在官方文档里也没有什么特别的功能

> - **subagent**：还没找到好用的插件 哈哈哈哈 我就知道 真的 pi目前可以在插件上找到的subagent都多少有些问题 我用的那个什么tintinweb的好像 勉强够用 但还是不好 如果需要拆分任务的话 就用开源的kimi code tui 这个有点风味CC的味道了

cline他们对钉死上游这个不管我还是蛮意外的 不过说不定之后就管了呢

用CPA接多个agent的有这个方便不少了 感谢佬友

对的 但是我看有一个新的benchmark **FrontierHarness** 可以在X上搜一下 看上去按照那个来说 DSH和Zcode才是比较好的harness 智谱官方的人跑出来的结果 当然这个图中 DSH那个是在梁文锋测的 梁文谷测的是要比5.3 Flash便宜的 但是Zcode我感觉它那个思考强度有白名单 以及里面还有阿里云的人机验证 让我实在是不是很想用它 ![图片](https:/

又是图片 我怎么记得之前图片压缩的情况也是 重复压缩 修了这个还有发请求的

有一招 试试 好像触发几率很高 在歌词中加上 ♪ 比如 `♪ 歌词 ♪` --- 好吧好像不能稳定触发

英文版小星星也有一定概率触发 不过这个跑调很严重

其他歌我抽了半天 不知道为什么晴天就能触发

不知道他们是自己搞了TTS模型还是用的开源方案 明天放假了 等下周看看吧 --- 草 试了一下还有情绪控制的 直接让它用不同情感说话就行了 还是个多语种的 不过不是很全 日语可以 俄语 法语不行 剩下的就没试了

刚灰度到了 感觉是个tts模型 每次读的还不一样的  ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/c/1/2/c12c66d0eef67ae71497db8ff055

大概会强化一下computer use或者agent水平吧 不过感觉OpenAI那边下一个大版本的模型可能在做更泛化的computer use或者agent功能了 不仅限于Blender这样 比如说什么Solidworks、 CAD 甚至一些别的软件去做泛化的通用 可能未来这也是个方向 AGI嘛

降智的不好说 没降智的astra应该还是随便秒的

 这个应该是dsh的 他水的光影做的好 不过场景比较简单 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/d/a/9/da9daada4ae10a

等周末梁文谷了再配个blender MCP去试一下很出名的hefferman的博客网站 这个是有源码的 看看能不能在有源码的情况下让dsv4.1尝试替换桌面上的东西 然后顺手更改电脑屏幕内嵌网页 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/f/d/2/fd23d5a08edbf90e53826d845c522fb4fd3a8118_2_690x395.

是可以的 不过感觉现在astra出了的话 最好还是用混元3D或者tripo这种平台 做正经的图转模型 然后丢到Blender MCP里去操作 我记得有人已经把v4.1f拿去接Blender了 效果会好一些

肯定是可以的 3.8f的长程任务执行不行

deepswe现在是被刷烂了 看看新的terminal bench 4.0 这个不至于被刷烂  v4.1f得分仅31.2 而terminal bench的官网中 GLM-5.3的得分为41.

`KKKKhazix/khazix-skills` 用这个仓库里面的 **storage-analyzer** 不会直接帮你清 出来了之后会有一份HTML的报告 在这个HTML里可以自己手动操作 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/f/4/9/f4951c25de80008501e7bca25b573307bee2181c_2_690x334.

从Azure试了一下 不知道为什么 一旦音频超过了20min之后就开始报500错误 找了半天文档也死活找不到哪来的问题 其他都挺好的 这个字词级别的时间点一次出的我都不用去修时轴了

佬测试的是什么语言？最近还是用scribe v2和qwen3asr比较多，前者外语后者中文，但是前者成本还是比较高（虽然可以免费账号多开几个走API）其他几家比较火的ASR感觉小语种效果不是很好