其实都是skill神力 今天才发现接生图模型能避免很多ai slop 之后应该会写个长文

识图是站内佬的 > 这个问题不大啊，直接外挂一个视觉MCP，草船借箭，借用一下其他视觉模型，比如gpt、kimi3之类的。 > > { > "command": "npx", > "args": [ > "-y", > "mcp-vision-server@latest", > "--api-base-url", > "你的地址", > "--api-path", > "/v1/chat/com…

这个是taste-skill里brankit这个技能的功劳应该是

> 这个问题不大啊，直接外挂一个视觉MCP，草船借箭，借用一下其他视觉模型，比如gpt、kimi3之类的。 > > { > "command": "npx", > "args": [ > "-y", > "mcp-vision-server@latest", > "--api-base-url", > "你的地址", > "--api-path", > "/v1/chat/com… 是这个

有可能是image to code这个技能导致的

 榜单：`https://llm2014.github.io/llm_benchmark/#category=logic&dataset=logic%7C2026-07%7C0`

matt pocock吧 很多人只用他的grill-with-docs但是没用过完整的他那一套开发流程

看要不要做前端工作了 我前端内容多 所以gpt虽然额度多 但是没选 claude老杀号 没办法 那么剩下的还有grok和开源模型的套餐 但是grok似乎一旦降智就是非常恐怖的程度 比O A两家的降智还恐怖的那种 感觉似乎使用自己算力部署的开源模型好像不太会遇上降智的情况 遂购入ollama pro 闲鱼也只需要80多块充自己号上 用glm就行

很火的那个matt pocock的skill我自己体验下来意外的比trellis还要更重 可能比较适合开荒吧 作者自己发的视频也是 `/wayfinder` 的实战 非常吃token 更不要说TDD加两个子代理复核的流程了

说是这么说 但是架不住有人不看直接举报 那就只能叠甲了（ 本来这篇文章讲的都是很好的内容 反而时间花在叠甲和理解这一坨机翻上了

始皇的deeplx啊 机器翻译 LLM翻译要截多个长图 估计太长直接没人看了 第一版就打了 转载 还是昨晚版主审核过了的

- 工作经历和项目经历 按照STAR法则重新写一遍 - 上述两个地方，量化你的工作量。尽量不要写这种大家都能写出来的模糊的工作量，做了多少个项目，转换比有多少多少这样 - ATS优化，去skill.sh找个优化简历的skill

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