解决了，是DNS的问题。 微信输入法我用过一段时间，经常说到一半就因为网络出错，导致我说的话都白说了，也不知道是啥原因。

不开TUN正常，那我再让deepseek努力一下

luna检查代码还可以，要他做计划还是不太行，可以先用强模型把框架定下来，然后再用小模型写具体的代码。

luna xhigh < sol medium < astra low 前面的快，严谨，但是全局观不行，后面的更强，但是更贵

现在只有luna很耐蹬。 可以先用Astra做计划，luna干活，效果还可以

想毕业后进公司的话，还是1吧。第二年、三年开始物色自己喜欢的方向找公司实习。 校企合作的定向很强，基本方向就订了，自由度不大。

> https://observatory.openai.chatgpt.site 我怎么觉得大差不差，都是花里胡哨华而不实

 自己的能力决定了使用AI能达到的上限，这是我担忧的地方。 没有了深入思考，自己的能力也很难长进

完全同意，Pro在需要大量的知识场景比flash好太多了。而且跟国外顶级模型比能力也不差。

其实官方文档说得比较清楚，就是很多跟编程相关的已经跟顶级闭源模型接近了，但是边缘场景差距还很大。 我的理解就是95%的场景 4.1 已经很能胜任，剩下的5% 不行，还需要那些大模型。 具体哪些不行，其实针对你自己的使用场景稍微试一下感受还是很明显。

还是有便宜的，搜一下比价网，昨天刚入了一个6.6

gemini文本讨论比ds强。但千万不要用它改代码，尤其是不要让它碰你的项目！！！

支持支持，AI搜歌太好用了！

那估计要等到算力价格下调了，估计要等一段时间。不过效果差不多的经济模型估计年底

对的，用agent，像pi，codex，爱马仕都可以。每篇文献可以向量化，让agent调用工具检索并分析。 其实我觉得读文献还是土法最好。文献里不对的东西太多了，AI可不管这些，命中了它们就认为是真理。

终端可以设置代理，指向自己 VPN 软件的代理地址。 当然，用 TUN 也是可以的。

是的，自己不按规定走自己认为的捷径，偷懒第一流，不知道为什么训成这个样子了

是这样的，同样的问题Google AI Studio中就没有问题。

祝你生日快乐，好美的朝阳！！！！

跟AI应该没什么关系，记忆就是发给AI的上下文，同样的上下文发送给不同的AI输出是不一样的。

AI记忆是个难题，DeepSeek也在做这个事情。可以搜一下流行的方案，不过我感觉都不是很好，很难把握哪些重要哪些不重要，记一堆反而扰乱了模型的输出。 Hermes类似的agent的技能可能是一个值得试的，把一些工作流固化下来。然后就是分项目来处理记忆信息，这样相对好一点。

这个太牛了，哈哈，看来有需求啊 ^-^

先随便挑一个免费的用起来，大概理解一下工作原理和流程，把不舒服的地方记下来，然后用 pi coding agent 打造适合自己的。

嘿嘿，都是一些小脚本，agent感觉杀鸡用牛了

vscode. 它会在主机上装一个server，保证在远程也跟在主机上一样的体验，挺好的

> kelivo kelivo很好很轻量，跨平台可以备份导出后在其他设备导入，比较方便