动手学深度学习基本上是1+1=2都会教你 以前学习语言也都是学语法为主,能读熟就行, 今年以后不太可能手撕代码了,没必要那样死学. 直接冲刺熟悉下这些ML概念就行 比如 数据集: 清洗数据 预处理数据 数据增强 打标签(有需求的话) 训练与测试框架: 分flod 分训练集验证集测试集

> 李沐 李沐动手学深度学习, 英文版有colab, 用colab学非常快, colab闲置算力卡还能用来跑demo 国外很多算法也会分发colab拿来就能直接用. UI技术栈就是gradio也是0难度 配合colab可以直接公网分发demo. 一定要用colab学是最快的, 环境都不需要任何配置. 然后后续可以看下huggingface huggingface有大量开源可商用或者开源非商业授权模

claude拿不到apple的信息，只会拿到这个账号已经支付的凭证 不过怎么支付的（低价区）还是知道的 另外注意apple退款不是做慈善 只是给老的新号的福利

部分team重置其他没重置 因为以为team重置其他就快了所以前面闹的很急

十五年前, 有惯犯砸我爸车窗顺走我手机(当时我在寄宿制学校手机就丢车上),两次 ^-^ 最后人抓了手机没了, 两个

挽留期 几天到两周的都有 手机充值没有

> 这种事情不能告诉她，但是既然告诉了就只能说请事假，因为现在说请病假太早 约一下三甲挂号体检,请三天 别问; 不给过再请事假 有些事情是不需要问的,而且是不能问的

有个问题. 生成乐谱和生成乐曲这两个过程怎么理解 如果只对乐谱有需求的话怎么操作? 我之前有做过tts歌唱的二开. 用了vov(日语声库唱中文,还做了不少设置…), 但是苦于没有乐谱,试了试经典茉莉花之后就搁置了. 如果能产出歌词+唱调的话就可以捡回来了.

训练集/测试集/验证集

意图路由有救了 现在用ds做意图路由还是有点差而且有点小贵的

索尼是菜b，我举个例子，ue源码里的一段屎山： 

建议等自然重置 最近有比较明确的产品信号

捡漏点时抛team5x+plus/team订阅的web mcp这样峰谷操作应该是比较合适的.

kiro用上正版sol了 正版sol确实降智 ^-^

sleeptown。 闹钟响了需要摇手机停闹钟 解决第一反应关闹钟的问题。 然后手表的震动其实还挺好用的…好久没用过闹钟了 长期闹钟会精神衰弱。

可能看了最近的新闻怕抓信息出境吧

多持的情况下部分降部分不降 大概率选降 多持哪怕不分发也大概率反代（切号太麻烦） 多持的概率20x>5x>plus 得排除多持才能很好统计吧

effort也不会按照你的设置来走 这个层面上也是降

PC登录然后UU远程控制一个怎么样 就是用户体验差一些

阿姨自部署kiro ^-^

菲区随便找吧,这价格海鲜市场都有了

一般是分发未签名ipa,用户自己签名去

大概知道是什么东西 BPMN? 有什么工具就不知道了