这种文笔问题存在了快一年了，ai写的东西读起来就像是混沌的一坨，而不是锋利清晰的。写东西的时候喜欢换意象，一个事情颠来倒去几回就是不喜欢直说，人物说话喜欢谜语人，又喜欢莫名其妙时不时加一段特定描写，本来还算沉浸的阅读体验一下就被打断，注意力就彻底涣散。总的来说，这种ai文读起来就好像喝醉了一样，让人一直想看清一样东西却怎么也看不清，主谓宾结构破碎，不断抛新意象，对象频繁切换，纯纯给人上强度，读得非

首要原则，先把需求搞清楚，然后让ai去拼尽全力找网上有没有别人已经做过的东西，或者部件或者参考，或者类似品，把解决方案拿出来拼凑，尽量别自己动脑，一动脑必定是拉屎山。除非你的目标需要及其高端的轮子拼凑技巧（权衡空间非常狭窄），否则一般都能成事。

别怕，o\ 还有决战兵器 神秘千禧年模型

核心之一始终是表示学习，既然说到历史，那历史说得很明确了，Transformer 是学习表示的强力机器，但它从来不保证学习到的表示质量怎么样，而表示质量怎么样，主要看语料。过去几年的历史说，人类互联网文字语料大部分是质量不佳，对模型来说相当于可以填饱肚子，但吃得十分不健康，对进一步提升没有什么作用。现在大家都是做合成数据，要吃好的。Anthropic 从24年开始就大力投入SWE数据（Agent轨