用Google Play支付， 直接出KYC。 傻逼A\

这个是大模型的通病， 会陷入Review死循环

想要刮干净， 主要是需要逆着刮吧

肯定需要PostgreSQL + Redis啊， 不然怎么存数据

看sub2api的日志， 然后手动去数据库补全字段就可以了， 数据是没有删除的

2.2删除了几个表的字段， 如果回退的话， 就查不到数据了

2.2回退了， 你完了， 2.2是删除了字段的， 你需要手动补齐字段了

怪了， 你的最新版怎么是0.2.1， 不是0.2.2吗？ 0.2.2才进行的字段删除啊

你升级到最新的版本就可以了， 最新版本删除了一个字段， 然后你回退， 查询数据库缺少了一个字段，就报错了

不是数据丢失， 是删除了字段， 然后报错了， 你更新到最新版本数据就回来了

而且 mac 上没有原生的 Docker, 如果你需要用到 Docker, 还需要额外启动一个虚拟机, 这样下来, 省内存方面甚至不如 Linux

搞不懂为什么会这么认为? 你觉得 mac 省内存那是因为 windows 是一坨屎, 你用 Linux, 它也是省内存啊

可以尝试`magic context`, 很多人都推荐使用

这个好像是因为 Codex 它有记忆插件吧

这个上下文压缩和`pi`有什么关系吗? 上下文压缩机制不是把所有的上下文交给大模型, 然大模型进行压缩吗? 这个能力和模型能力有关吧, 和其他 harness 的区别顶多在压缩的提示词不同吧

你是通过 sub2api 反代的吗? 如果是的话, 且 Pi 接入的是 Responses协议, 那么导致模型使用`apply_patch`的原因是 sub2api 注入一段系统提示词, 让模型调用`apply_patch`的, ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/1/a/2/1a26c2bf14d13584b3a1498835c5516b15

现在已经不封了,应该是使用人数太低了, Google 就不管了. 不过后续有可能清算

感觉只能做一些文本工作, 开发开发页面原型. 用来编码太蠢了

本来就蠢， 反代接入Pi中， 我的fff工具都经常调用失败， 指令遵循太差了， 工具调用都经常出错

不过对于实习来说，其实学历最重要

也就学历能看下去， 这个简历的内容完全是古法编程的那一套。 在这个AI时代， 需要包装

说实话，有点水。 很之前的黑马那一套差不多

DeepSeek变贵了， 现在大家缺少这种又快又便宜的模型，只能回归Gemini了

10 人的中转， 一个 2h2G 的服务器就够用了吧