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- AI题材一定要有自己的思考不要照抄项目,内容上融入你自己的思考,比如为什么做一个RPC框架,现有的有什么问题,为什么不能解决,成熟的框架有什么缺点,自己实现的基础设施在特定场景下有什么优势,实际的横行对比性能如何。 然后是AI脚手架,你做一个脚手架,不如按照这个脚手架做点自己想法的自动化流程,重点展开写一些深入思考和多次迭代代码的部分,无论是性能还是业务流程都可以
- AI项目需求脱离实际场景不务实,堆积的技术没有体现到具体的能力和解决的问题,特别是DDD、脚手架、框架类型的能力跟着做的项目都很坑(脱实向虚,从实习角度来看,几乎不可能有具备相应架构实力的技术能力),不是覆盖到传统后端的技术能力
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- AI问题总会发生在意想不到的地方,看codex的迭代速度,我猜也是vibe出来的,所以一堆内存泄漏bug
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