两个都填了，先填的玩偶，现在收到的是贴纸喵

恭喜喵～ 佬是玩偶嘛ww 窝的最后发的是贴纸

养老护理这类吧。老人需要有温度的看护w

对的，我提出的这个本身不是一个很明确的问题，当时只是有感而发的 aha moment，所以是想围绕这个直觉去展开。 可以围绕这个给一个具体的问题: 如果情感、审美判断这类感性问题都能通过某种算法被完整地预测出来，我们是否还有理由将感性和理性视作不同的认知过程呢？

酱紫，还是蛮惊讶的，因为之前没怎么玩过，没想到这个多模态视觉能力特别强悍。

对的，其实我也是蛮惊讶的，我以前觉得 llm 文字预测能做得这么强，已经很出乎意料了。没想到换到视觉方面也能有这样的效果。

恭喜佬www 佬发的内容是啥哇，之前发了一次理都没理就摆了（）

我是感觉如果说为了求稳的话，不是当玩具平常玩一玩，还是用成熟的agent工具是最好的。 我觉得派 agent 它的特点，一方面是极客化，像 Arch Linux 那样；另一方面是它的确很省 token。但在产品成熟度上，因为这是用户社区自己做出来的东西，一般来讲没有太大的 Benchmark 等验证，所以这块就不一定了。

原来如此，受教了。我以为 GPT 5.6 系列的模型原生能力都很强。之前用 GPT 5.5 的时候，我自己基于 super powers 设计了一套工作流，效果很好。到了 5.6，我把这套东西全删掉了，效果也很好，所以我就以为真的是模型原生能力强。

对的，我也很赞同你的观点。我觉得像 claude Code 还是 CodeX，肯定是原生自家做的提示词工程最好。哪怕可能有太多冗余，比较耗 token，但肯定是比自己做的 pi agnet 效果更好吧。

但是我用 Codex 时也是用的 Luna Max，所以总不能说就因为隔了一天，它的智力又爆表了吧，哈哈。