已经具有实用性了啊，假如能够开源那真是本地部署模型之光。

搜一下论坛里面的帖子，有教如何调出隐藏的中文版的方法。

买之前不打个样测一下速度再决定的吗？

没有重置，而且看到tibo的帖子下面很多pro500的也投诉没有重置。

KYC是由第三方负责核验和通过的。通过之后，把结果传回Claude，结账，完事。Claude定期根据KYC确定的国籍封杀账号。

居然抢到了。谢谢，也祝各位国庆节快乐！

没错，就是暂停了一下，估计得有个20来分钟。

不能只看token用量，要看上下文复用程度吧。如果上下文很长，每次都把上下文发回去，那么token用量虽然不多（因为缓存一般能到94%左右），但是数据传输量还是很可观的。

不能只看token用量，要看上下文复用程度吧。如果上下文很长，每次都把上下文发回去，那么token用量虽然不多（因为缓存一般能到94%左右），但是数据传输量还是很可观的。

2个g不正常吗？有没有测过其他编程agent软件？

2个g不正常吗？有没有测过其他编程agent软件？

z-image + remotion 确实可以做到这种程度。

LLM的话基本是这样的，以前勉强还有个法国，也是美国资金支持的，现在已很久没有做出新模型了。图像和视频模型领域还有个德国。

还有imagebuddy。

我们玩游戏的时候要注意别被游戏玩了啊。

也是和gpt-image系列一样有那些碎裂的小纹理。

会不会是思考时间太多了？思考强度开低一点试试。

只用code，不要用work，包括那些数据库，非常的耗额度。

不会是anthropic干的吧？

做得不怎么样，而且还是有Astra建模的通病就是侧面看模型厚度不足，导致人物过于扁平。

估计要6到9个月之后了。

要下天花板，没有之一这样的形容词的前提是你把所有的候选选项都试过了。

没有石油的话，饭都不一定有得吃。没有石油就没有化肥，没有农药。粮食减产幅度能灭绝大部分人类。

Anthropic说啥就信啥吗？

看上去挺不错的。看命名好像底模是K2系列。

生图很一般。建模看上去比Astra好。

1.0版的时候就试用过，速度超快，而且生成的过程很奇特。除此之外没有什么特别的，智力比较拉，和那时候的一些开源模型比都比不上。

后期修一下就可以了，会comfyui的用Qwen，本地无法生图的用seedream。

看来除了美国其他国家都要反思。

跟AI说气话是毫无意义的，而毫无意义已经算是好的结果，最怕是图中这种。