@shawnvan 不是说把工作交给 AI 不现实，而是说指望用简单的方法去解决一个本来就复杂的问题是不现实的，如何指挥 AI 高质量地完成任务，如何显式约束，是程序员要考虑的方法论。实际上 V2 上的程序员现在大多都面临着管理比以往多 1-2 个数量级的代码的问题了吧？

@Need4more 不同行业的人都有相同的苦恼，哎

感觉讨论有点跑偏了，我其实一开始没想讨论程序员会不会被替代这件事，因为我觉得这是大概率，身边正在发生的事情。 不过总有新的人入行，以后的人怎么看待软件，方法论肯定和我们现在的这一代不太一样。我觉得软件工程会披着本体论、控制论的皮重生。 如果以 @sickworm 的思考来看，RSI 确实是一个节点，强自监督的实现几乎意味着 ASI 的实现，我们也就没必要来这讨论软件不软件的了😅

我认为是可以被认为是主观意识，但是无法证明是主观意识，技术本身不关心概率预测会不会产生意识 所谓“主观体验”只要有一天无法被真实证明，所有有关 AI 意识的讨论都会回到中文屋问题上，换句话说，人的主观体验都无法客观证明，你如何证明机器有没有呢？

头脑风暴 low ，日常 mid ，只在需要长程任务的时候使用 high/xhigh

在 claude 看来蹬超过 40%都是罪

Agent 工程的所有问题都是上下文管理问题

逆向自动化对游戏行业的冲击绝对比你想象更严重

如果你说的能够实现，以后的软件就是多个业务领域本体约束+Agent 实时翻译自然语言的方式，具体实现某些功能是不经济的，因为会被其他 Agent 分钟级地反编译出来，不如把开发 token 成本转到 runtime 上。。 不过我觉得就算码农会消失，软件工程也不会消失

openai 耍的一手好猴，套餐额度都被 a÷ 五倍杀了，靠重置让开发者感恩戴德

6.1 的速度真的龟速，几乎不可用状态，还不如切 astra 速度快。。

#1 +1

内推

香港也不行，而且 stripe 会核实 IP 、付款地址、发卡地

openai 的建议是 tick-tock 。4 天推进，1 天重构。保持定时重构的习惯，人为地给系统注入熵减

大就是好，好就是大