内存涨价，心理有锚定价现在下不去手。游戏黑猴、2077玩过后暂时没啥别的动力了，dota2 偶尔上线一下 

俺也一样，自己是最大的用户。不过比你好点，没有做太底层的，不然怕是真的愁 

用的 6 Sol 吗？实测太智障了根本受不了。 已回归 5.6 Sol + 6 Astra。

已发布新版，另附截图中插件 Release 分屏敲鲸鱼娘 v1.6.2 · shanyuhai123/whale-girl-whack · GitHub

已发布新版，另附截图中插件 Release 分屏敲鲸鱼娘 v1.6.2 · shanyuhai123/whale-girl-whack · GitHub

这一版的窗口识别优化还在构建，等跑本地 windows 测试。可以稍后体验一下 ^-^

这一版的窗口识别优化还在构建，等跑本地 windows 测试。可以稍后体验一下 ^-^

 遇到就一定要投 Arch 一票，不要听楼上了，Arch 也非常稳定了。没什么是不能接 AI 解决问题的。

pi、dsh 都有这些问题，其实我是不太认可可插拔、插件化的。最后都只有一个推荐的最佳实践，顶多稍微修改，还是套装香。 DSH 还是等等吧，还没稳定一更新内核，三方插件都会崩的。 Gemini 是自己号搞的。

ds flash max 会在碰壁后开启经过超级雷霆大思考 ^-^ ，费用哐哐涨，不然白天我也不会去折腾 Gemini

自己折腾的 pi 桌面 【开源自荐】Lexora，基于 pi 的 Agent 桌面端（已开启自迭代） - #18，来自 shanyuhai 。不过我觉得 ds flash max 确实是存在的你说的问题，工程完善后才会好用一点，没有约束会导致需要自己主动追加提问。 > 在实际的思考链中发现 DeepSeek v4.1 flash 可能基本能力差一点，但配上合适的单元测试和 E2E 模拟真机测试工程

目前用了3天，用一天就回本了。

DeepSeek 得配工程手段替他兜底，但我很喜欢使用它 off 模式调用 pr skill 推送监听合并到 GitHub。干净利落，完整的下来大约 200-300k tokens，按照普遍95%+缓存不到0.1元，性价比很高了。 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/7/2/e/72ee92ac9540d923ac7dc17442e368835

最近 pro 很便宜搞个号再试下，我测试了3个任务目前感觉很客观，值得一试。

从截图可以看到定位问题很准确，分析以及后续的考虑都非常恰当。 在使用 DeepSeek 时部分时候我还需要纠正，提醒核心注意点，目前 Gemini 有种 GPT Astra 6 刚出来时接近 high-xhigh 的体验了。 就是不知道能持续多久 ^-^

是的，我也有在白嫖商汤的免费，感觉智力下降就是太多，而且我当前随便一跑测试集就是 2M tokens 了，并发马上就 429 了 ^-^ 之前没有领 gemini 鸡蛋的时候还用用，现在基本闲置了。

之前考虑过，但是感觉成本不是很好控制，因为官方缓存基本可以干到 99%+ ，很少见到更低的了。如果缓存丢失，那可能消耗更高了。

感觉如果后续把 DeepSeek 作为主力，得适当减少自动化测试的广度了，尤其是对生成效果的校验。

就我自己在做 Agent 来说，现在我下一步是增加语音能力。因为现在我大部分时候真的全靠语音输入，很少打字了。 而且终归是一个数据入口，从各个厂商来看，语音模型训练的能力似乎成本不是很高，如果花小钱解决问题的话对于大厂应该是挺性价比的事情。

vibe 了用于 vibe 的项目。

@nanchengyi agent 开发也不收人，我投简历基本只有全栈收，agent 也是已读不回的，可以多刷刷一些平台 agent 招人数量很少的。

最近天气好，正适合出门骑行，然后吃烧烤 

对工具调用加了分组的效果，界面美观度瞬间比以前好多了 

在追加引用实现时发现前面的画布坑人了，现在一个能力需要两端实现了。 迭代 | 引用展示 |  | ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/

你这肥嘟嘟还挺可爱的 ^-^ 昨天降智确实厉害，今天感觉好了一点

等下一个能力完成就开始构建 windows 了，之前构建出问题了 ^-^

对于产物有了新的理解，后续生成语音等都能更好的展示了。 鹈鹕动画  蒙娜丽莎 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/9/2/c/92c

重新设计了下权限。  Pi、DeepSeek 等设计的插件体系虽然好，但权限这种东西还是得深度集成作为第一方能力，不然涉及的切面太多了，用户体验会差很多。也可能是我还没有深入理解它们吧。

终于把浏览器能力接入了  自迭代效果感觉良好，从体验上来说目前模型内化了非常多的能力，skills 机制可能现在有点问题了，pi 直接从过文件读取必要的 skill 约束可能还好一点？