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- AI模型很好,额度实在是太少了…性价比比起GPT来差的可不是一星半点,而且能力也没有说强出glm、deepseek一个等级。价格这会可是直接对标GPT了。而且说实话也就是K3不错,K2.7、2.8都拉完了
- AI在用,日常工作基本上全是Hermes。它的skills完全就是我的形状了哈哈哈哈。特别是缓存做的很好,基本上可以稳定95%以上。
- AI我最后入手了未来视野rv200ultra,还是买那种对Mac有特殊优化的吧。不然各种调参数还是很痛苦的,特别是调了后不一定全场景通用
- AI色差太大了捏。海信那个和Mac原屏幕对比看色差有点过于大了,看着很不舒服。然后1080P模式糊的不行,基本上不可用。可能你可以通过各种设置来让他们尽可能相同,但是过于麻烦了,一播放视频或者电影之类的又会很奇怪。
- AI我不相信哈工程只有20个翻墙的。很多优秀的资源都是在外网,国内很多时候直连GitHub都不行。搞这种不知道哈工程领导班子怎么想的。要么就是说看黄之类的,我感觉正常的学习和使用AI不至于。计算机专业的学生不会翻墙我都不知道平日里学啥哇,真就是bilibili大学嘛…
- AI 严肃使用KIMI,tokens差不多是 22~29tokens/s。目前在KIMI CODE和Hermes上使用,日常的debug和开发是完全够用的。然后科研方面的话不如Astra和F
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- AIGPT>>Claude>>GLM~KIMI,差不多就这样。目前Claude写代码除开前端,其他基本上是全方位落后于GPT。我这边GPT和Claude都是畅用,太有发言权了。一个bug,GPT6基本上是一轮过,Claude方面无论是opus还是fable,都很少一轮过,通常都是2~3轮才可以。所以说这会GPT是远大于Claude 可以去看看B站上一个UP主的屎山代码竞技场,最新那场GPT6基本上就是
- AI还有一个就是如何判断它的介入时间点?这个感觉很难解决诶。人类沟通可以通过语气、肢体动作、眼神等等因素来辅助判断合适的中断点,但是AI也没这么智能。
- AI如何轮询呢?让Agent通过read你的文件嘛?然后5s一次?还是什么呢?感觉倒是挺有意思的。是我的话,我可能考虑内嵌一个多模态的小模型,然后让它时时监控我的ide窗口,并且在后台去总结梳理我的项目结构。
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- AI再补充一句,GLM指令遵循非常好,比opus强多了。用GLM+fable的好处就是,fable给出来的计划GLM会非常忠实的去执行。做完后fable再审核。opus问题其实很大,就是做着做着会跑偏,如果没有人盯着,不知道啥时候就偏离了。在科研上这个属于大忌讳
- AI周末不是送了3e tokens嘛?我放在我的生产项目上用,差不多花了1.6e tokens。30W行的项目可以很好的进行开发,缓存命中超级高,修复也到位。而且测试做的很充分,也能够理解我的“从用户的角度去进行测试”这种稍微抽象一点的说法。无论是任务定时设置,还是意图理解都很到位。还有就是超级快哇,又快又准! 这次我真能给到夯了。fable5 + 5.3flash就是我目前用着最舒服的组合。我这边C
- AI差不多3天吧,就发邮件让我预约面试。面试完后就加了微信,然后差不多也是3天,我发现给我送了一个699的订阅。可以参考一下我的,我是一个50K星项目顺位排名第三的贡献者
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- AI之前有一个KIMI全球大使计划。我接收到面试后和对面的同学聊了聊自己的Agent项目哈哈哈。然后加了个微信刚刚翻邮箱发现送了个小礼物
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- AI嗯…如果真是打算干科研,还是建议用好点的。不过这个其实更加看人就是了,和你用哪个AI的关系不是非常大。