仅次于训练框架的核心资产了。现在第三方还是vllm sglang 效率和智商还是差点意思，这次是真雄起了

考研阅读一段对应一个题目，题目顺序与文章顺序一致，其中一个你不会不耽误下一个作答，即5个题目是独立的，比4级那种弯弯绕绕的简单多了，而且考研英语极度政治正确，看不懂就按常识选。说考研英语阅读难的才是没考过研的

这要是出错都可以把模型扔了。。，考研英语除了词汇量多点，难度比四六级还低，一段一个问题，而且完全政治正确 不绕弯子

太鸡肋了，ocr识别不准 再叠加jev 不准，还需要写得分点，有这个空一个班的卷子都批完了。之前的多模态大模型判卷错误率都难接受，更别说这个了

比我想象的开源的更多，桌面端居然一起放出来了

楼主说这种话，感觉应该没怎么接触过深度学习场景的业务。LLM 时代，被 cover 的其实只是通用场景。像搜索、推荐这类业务，用的依旧是 BERT 或小参数量 LLM，这两者本质上用起来没有太大区别。这些场景特点就是属于时间敏感型业务，而LLM让人意识到大力飞砖，那么业务驱动的算法，也指定有相对应的发展的，其实这玩意很早就有类似的想法了，只是没有这么这么热。

 我这个5.3glm 是正常or降智的 我看是高量化版本的

有钱的背景下，只需要几个厉害的leader就能带团队起飞，就像kimi 的飞跃

他们这种pro端都是单卖的，web卖300-400

个人base：2025-7月毕业，做的是大模型相关的工作，26k 是我脑子不对劲么，为什么新工作工资反而低了