关键是美元额度还是难以直接换算为**实际完成工作的能力**。 API 刊例本身有巨大水分,不然 luna 也不会降了 80%。也不能简单应用 Artificial Analysis 等评测机构的 per task 数据换算,因为评测用的 harness 很多是自研的,和实际使用不一定等价。 更何况 A\ 和 OAI 自己的 harness 也是在不断调整中。比如之前 CodeX 出事了就加了一条“
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- AI这就是我说的,模型已经有了 per task 的评测,但基于 per task 评测套餐用量的好像还比较缺乏
- AIharness 反倒不是问题,毕竟现在主流的几家都在自己搞 harness ,如果有的都用自家评测也是一种公平
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- AI额度是多少?比如下面是天眼查免费账号的额度 
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- AI这句话本身确实有歧义啊,opencode 乍一看确实是工具不是 provider 如果没有经常刷这个论坛的背景知识,会困惑你到底是想把 opencode 中直连官方 API 的配置拿出来,还是把 opencode go 的内部 DS 反代出来
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- AIDeepSeek的用量显示界面应该是国内几家当中最清楚的
- AI编程还是用其它,但 hermes 管理日常用 DS V4 Flash 0731 已经挺不错了
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- AI说到这个我想起来,Hermes 自带的搜索是相对比较死板的,但可以让 Hermes 自己写一个搜索插件顶替掉官方的。
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- AI有可能是被 Kimi 防了一手大公司的开源协议卡了,才意识到 DeepSeek MIT 协议的宝贵
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- AI主要是数据也来自公开资料,所以就懒得打水印这些了。 而且能主动寻觅更直观资料搬运的自媒体,起码比那些只会复读官方资料、甚至是AI说车轱辘话的要强。当然,如果有标出处的习惯会更好。 不过这也暴露出L站的一点问题。就是有些帖子只有点赞没有回复会很快沉下去。以至于很多人是内销转出口再转内销了才知道原来是L站首发的。
- AI楼主是在那儿看到这幅图的,没想到连 AI 改图都冒出来了 > 根据 Artificial Analysis 的数据重画了一张: > [artificial-analysis-all-models-4k]
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- AIKimi 至少有多模态可以拉开差异,而且 DS 貌似不会马上发力,GLM 可能也要等一段时间。
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- AI如果接的是官方API,那现在应该就是新的了 其实可以通过这个反向看出用的是什么 API
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