对但是相比我之前用的一些中转站快很多^-^，难道说是一直没吃上好的（）

其实和常规的工作流程很相似：确定自己的需求，找到数据库，写代码，得到分析结果 现在的流程可以包含更多利用AI优势的步骤： - 大规模的文献筛选（谷歌学术的AI实验室），找到方向后下载具体文献（随后精读） - 与AI深度对话确定所需的数据集与分析方法（以审稿人身份质询，研究者进行方法学辩护，通过这个环节来确保研究的基础可靠）（最好使用多家公司的AI，防止知识库不全导致的方法不完善） - 获得所需数据

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